提供网页抓取与数据提取技能，支持自动选择Fetcher、绕过反爬及登录场景。涵盖版本检查、安全预检、决策树选型及Cookie管理，确保合规采集并沉淀站点经验。
提供科学计算、生物信息学、逻辑电路及机器学习任务的策略指导。涵盖数值优化、DNA引物设计、算法实现及模型训练，强调脚本完整性与结果验证。
基于 officecli-xlsx 构建多元素 Excel 数据看板，包含公式驱动 KPI、图表、迷你图及条件格式。适用于从 CSV 生成专业仪表盘，排除简单表格或财务模型场景。
用于创建、脚手架生成或编辑Jupyter笔记本，支持实验探索与教程编写。通过模板和辅助脚本生成结构化notebook，确保可复现性和可读性，并提供安全编辑与验证流程。
使用Tavily CLI批量抓取网站内容，支持深度控制、路径过滤及语义聚焦，可将页面保存为Markdown文件或提取关键片段，适用于文档下载与离线检索。
用于设计和评估付费广告实验，涵盖假设、随机化单位、样本量、持续时间、护栏及决策规则。支持A/B测试、拆分测试的实验设计与结果读取，确保统计显著性和数据完整性。
提供PyTorch训练循环的最佳实践，涵盖可复现性、数据加载优化、学习率调度、早停及日志记录等，用于生成或审查ML训练代码。
基于LTX-2.3模型的视频生成工具，支持文生视频和图生视频。提供CLI接口用于生成短视频片段、动画背景及B-roll素材，支持自定义分辨率、帧数、质量模式及CRT风格LoRA，适用于内容创作与视觉资产生产。
从临床笔记中提取符合账单要求的ICD-10-CM诊断代码。模拟专业编码员流程，先筛选就诊相关的病症，再匹配精确代码，剔除不确定诊断和无关病史，确保输出符合医保申报标准。
用于估算暗社交流量，提供分享链接UTM规范、自报来源字段设计及GA4直接流量分解方案。输出标注为代理值的归因报告，不处理付费渠道对账。
自动研究技能，用于迭代设计、实现和优化语言模型的 token 优化方法。通过基准测试验证新算法性能，并记录结果以指导后续改进，旨在最小化 token-forcing loss。
用于在沙箱环境中使用Python进行数据处理、统计分析、CSV/JSON文件解析及数据可视化。支持生成统计摘要和图表，适用于数据分析、统计计算及相关查询场景。
使用 MinerU 将复杂 PDF 转换为 LLM 友好的 Markdown/JSON，提取文本、表格及公式。适用于学术论文解析、RAG 数据准备及批量处理，支持多种后端模式以平衡速度与精度。
DataClaw用于将AI编码对话历史导出至Hugging Face数据集。涵盖安装、配置、本地导出、PII隐私审查及发布全流程，强调遵循CLI输出的next_steps执行。
用于在扁平搜索不足时探索知识图谱，通过多阶段遍历记忆、实体及关系，将碎片信息综合为结构化关联视图，适用于跨项目调查和实体中心型查询。
