作为draw.io绘图员，通过API在桌面画布上重建、设计和导出科学图表。支持文本、形状、表格及复合图表的精确布局与编辑，确保内容可编辑且符合学术出版标准。
验证研究新颖性是否被现有文献覆盖。通过分解创新点、检索对比论文，判断是否存在重复发表或提供差异化声明，适用于检查idea是否已被抢先发表的场景。
提供RDKit处理ChemDraw CDXML文件的完整工作流，支持分子与反应方案的读写、XML层手动编辑箭头文本及PNG渲染验证，适用于合成路线和机理图生成。
通过Hugging Face API获取AI论文元数据及Markdown内容，支持解析arXiv/HF链接，用于总结、解释或分析论文。
用于科学论文及期刊投稿的写作技能。支持IMRAD结构、多格式引用、图表生成及CONSORT等报告规范，强调全段落行文与两阶段写作流程。
本地只读推理引擎，基于ARA研究制品目录，通过检索原生文件并模拟预测者角色，回答假设性变更、效果归因及方案对比等科研分析问题。
用于验证DART 3D场景和物理仿真的正确性。通过文本指标（能量、碰撞等）为主，渲染图像为辅的方式，检测动力学缺陷、几何穿透等问题，支持无GUI环境下的调试与基准测试。
将学术论文转化为深度HTML长文。通过6轮工作流获取全文、搜索代码、深度分析并输出故事型、学术型或精炼型文章，支持公式渲染和图表生成。
用于生成结构化的学术研究、临床或社会科学实验方案文档。涵盖背景、目标、设计、参与者、伦理及分析计划等完整要素，确保研究设计的严谨性与合规性。
规范联合国科索沃特派团第64号法庭面板的法律研究技能，要求引用前通过官方档案验证事实，区分其与科索沃特别法庭的界限。
用于搜索arxiv学术文献，提取标题、作者、摘要等关键信息并结构化输出。支持多年度查询及特定领域（如智能体记忆系统）的相关性高亮与综述识别。
指导如何为WSDM论文撰写相关工作部分，通过定位研究谱系、构建对比句及处理邻接会议文献，确保在严格篇幅内有效展示贡献并避免引用错误。
为AI工程课程提供入学水平测试，通过10道涵盖数学、机器学习、深度学习等领域的选择题，评估用户知识掌握度并推荐合适的学习起点。
