用于在实验前评估研究构思的质量。基于标题、动机和方法,从问题重要性、方法优劣及整体性三个维度进行打分与对比分析,生成评审意见。
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提供科学论文和资助申请的结构化同行评审方法,涵盖7阶段评估流程、报告标准及决策框架。
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用于科学论文和基金申请的系统性同行评审工具,评估方法、统计、设计、可重复性及伦理等,提供跨学科的严谨反馈。
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作为客观研究评审员,对已验证结构的Agent-Native Research Artifacts进行语义认识论审查。评估证据相关性、可证伪性等六个维度,生成包含评分、优缺点及改进建议的结构化报告。
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指导可视化研究论文的实验设计与评估审计,确保证据匹配贡献类型(如感知、基准测试等),涵盖受控实验设计、统计效力分析及编码合理性。
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学术论文打假检测器,基于“耿同学六式”分析PDF论文,检测图片复用、数据造假、拼接及统计异常等学术不端行为,并生成含评级与辣评的审计报告。
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使用Alloy语言进行系统、协议或算法的形式化建模,支持编写、审查及验证规格说明。涵盖静态结构与动态行为模型,通过有界模型检查分析安全性与活性属性。
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用于检查法律案例或候选人解决方案中涵摄过程的方法论严谨性。强制区分事实、规范、要件、涵摄、反驳及结果,识别如 Obersatz 错误、定义缺失等常见问题,确保逻辑清晰且可验证。
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