分析内容传播原因或设计平台分享假设测试，定义人群、指标及停止规则。强调基于证据的实验设计，避免因果谬误，确保数据合规与指标透明。
用于短篇网文市场研究，分析平台差异、标题趋势及移动端阅读特征。通过调研工具获取数据，拆解故事机制，区分持久趋势与表面热点，提供商业方向建议，不直接生成内容。
通过多智能体协作进行产品功能发现，包括代码库映射、竞品研究、创意发散、去重筛选及压力测试，最终生成带优先级的路线图报告。适用于需求新功能构思、竞品分析及差距评估场景。
追踪抖音等中文社媒平台的算法、推荐及审核规则变化，分析对创作者的影响并提供应对建议。适用于查询流量规则更新或机制变动场景。
诊断并降低客户流失，区分自愿与非自愿流失，优化取消流程、挽回策略及风险检测。
将多源AI需求信号转化为可执行的商业决策。通过状态机对GitHub等数据源的早期信号进行证据构建、评分和分流，最终输出STRIKE/WATCH/IGNORE/KILL结论，避免噪音。
竞品情报分析技能，提供仪表盘概览、品牌深度追踪及手动刷新功能。用于监控竞争对手动态、生成预警并输出情报报告。
作为用户研究方法论专家，规划严谨的研究并综合证据生成优先的产品与设计行动建议。涵盖访谈、可用性测试、人物画像及旅程地图等场景，提供结构化洞察与可操作推荐。
自动生产公共事件档案的受控上游，负责找题、官方信源核验、准入去重及生成事实Brief。严格限制涉黑犯罪题材，仅创建草稿不发布，确保内容合规与事实准确。
端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究规划、讨论指南设计、AI辅助访谈执行、数据综合分析及报告生成，并引导使用Cookiy平台完成研究闭环。
协助用户探索功能或增强想法，通过提问澄清问题、权衡利弊，严禁规划或实现。适合创意发散阶段，完成后引导使用sweep命令将结果转化为任务。
用于将用户访谈、调查反馈等原始定性数据转化为结构化洞察。通过提取痛点、应用JTBD框架并评估置信度，生成包含元数据、关键发现及后续行动建议的综合报告，辅助产品决策。
用于在开发前验证应用创意或解决产品技术不确定性。通过快速、引导或深度模式调研竞品、技术方案及成本，明确约束与假设，输出结构化研究报告以辅助决策。
