用于诊断网站SEO问题并提供优化建议。涵盖爬取、索引、技术基础、页面优化及内容质量，帮助提升搜索引擎排名和有机流量表现。
AntiVibe 是一个代码学习与审计框架，旨在分析任意代码库并生成教育性解释或架构审计报告。它帮助用户深入理解代码的功能、设计决策及替代方案，支持手动触发或事后学习，适用于新代码、遗留系统及 AI 生成代码的解析。
验证代码实现是否与变更制品（规格、任务、设计）一致。通过解析状态和上下文文件，从完整性、正确性、一致性三个维度生成验证报告，确保实现完成且符合规范。
自动审查代码变更，支持PR、Diff或Commit。通过读取完整文件、上下文文档及运行Lint/Typecheck确保质量，按严重度输出正确性、安全及规范问题反馈。
用于在代码合并前或工作流节点触发时，请求审查子代理对实现进行合规性与质量检查，并指导如何严谨地接收、验证及处理审查反馈。
作为审核员，对 draw.io、PPT 或 WPS 中的科学插图进行深度审查。检查语义准确性、可编辑性、布局规范及与参考图的一致性，输出结构化缺陷报告，确保图表符合出版标准。
验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性及来源质量，检测幻觉并提供评级，确保研究严谨性。
提供红队对抗审查技能，通过五阶段协议（含偏见检查、多视角审视及严重性分级）对代码、文档等交付物进行质量保障，旨在发现盲点与潜在风险。
用于对文本进行AI生成痕迹的取证分析。基于学术文献，从词汇、句式、语气等九个维度打分并引用证据，输出结构化报告，帮助用户识别疑似AI写作内容。
调度审查Agent对小说章节进行结构化质量评估，生成报告并落库。处理项目根解析、合同刷新及阻塞问题裁决，确保审查结果标准化输出。
提供代码审查标准化清单，指导审查者从正确性、边界、错误处理和测试盲区四个维度深入分析代码改动，确保按严重度输出具体可执行的反馈。
处理用户对当前会话代码更改的反馈。通过获取评论、理解意图并修改代码来响应反馈，最后标记或删除已解决的评论，确保变更与代码库一致。
用于对 Claude Code 技能进行实质性质量审查，涵盖内容、测试、挂钩等七个维度。通过单次完整评估和严格规则输出 JSON 报告，弥补结构检查的不足，确保技能内容的正确性与可靠性。
