指导在重构代码前进行深度诊断的规范，强调先扫描结构、识别耦合与测试缺口，再按依赖安全顺序执行变更并逐步验证，避免盲目修改。
用于直接执行无需规划的小型任务，如修复错别字、配置修改、简单重构或提交遗漏。适用于一句话描述且两分钟内可完成的琐碎工作，避免生成计划文件或子代理开销。
基于 plugin-eval 评估结果，优化 Codex Skill 的 SKILL.md。通过对比前后版本，降低 Token 消耗、精简内容并修复配置问题。
解析并重构复杂的电子表格公式，通过逐层拆解、对比预期与实际行为差异，将其分解为可维护的辅助列步骤，并提供现代化函数重写方案。
提供遵循 Clean Code 原则（DRY、KISS、YAGNI）的代码重构与优化指导，用于提升代码可读性、可维护性及降低复杂度。
提供语言无关的代码规范，涵盖可维护性、简洁性、命名及函数设计原则。用于指导代码实现、重构及质量审查，旨在提升代码可读性与长期健康度。
用于基于运行证据和用户反馈，对现有 Agent Skill 进行结构化升级。通过严格的计划与审批两阶段流程，修复漂移、优化结构并提升技能质量，严禁直接创建新技能或执行业务逻辑。
为Unity游戏提供架构设计建议，涵盖模块划分、解耦、场景组织及重构方向。指导用户规划代码结构、降低耦合度并避免过度工程化，适用于项目初期或需要优化系统结构时。
引导使用 sm CLI 自动化代码质量修复与清理，涵盖 refit 初始化及 swab/scour/buff 维护循环。规范触发场景并禁止直接创建 Issue，确保开发流程遵循既定规范。
用于在保持行为不变的前提下简化代码，提升可读性与可维护性。适用于重构复杂逻辑、清理冗余嵌套、统一项目规范及代码审查场景，旨在降低认知负荷而非减少行数。
通过深度访谈用户明确重构目标、范围及测试策略，将代码重构拆解为保持系统可用的最小提交步骤，并生成包含问题陈述、决策文档的详细计划作为 GitHub Issue。
