基于大模型增强的少样本学习在用户投诉意图感知中的应用

摘要

5G时代网络投诉处理面临少样本识别难题,传统小模型泛化能力不足,大模型又缺乏领域知识。创新方案来了!通过大模型生成高质量模拟样本,结合小模型反馈迭代优化,成功提升少样本投诉识别准确率21%,整体提升9%。实验证明,这种大小模型协同的增强学习框架既实用又高效,为通信领域智能化运维提供了新思路。

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