转转创新推出"ASR+LLM+向量知识库"方案，破解视频广告品类识别难题。通过五层架构实现语音转写、语义修复、精准匹配和模糊检索，结合人工反馈闭环优化。关键技术包括：拆分LLM节点提升专注度、增强知识库覆盖异构表述、精准调参平衡输出稳定性。该方案使识别准确率提升40%，具备持续自进化能力，可推广至各类AI识别场景。

Dropbox Dash通过AI整合文件、聊天记录和公司内容，提升搜索效率。其核心功能依赖特征存储系统，结合实时机器学习，快速定位相关文档。系统采用混合架构，结合Feast、Spark和Dynovault，确保低延迟和高并发处理。通过批处理、流处理和直接写入三种数据摄取方式，保持特征数据的新鲜度，优化搜索排名体验。

本文探索了AI技术如何辅助领域驱动设计（DDD）落地，以淘宝闪购服务包系统为例。通过AI拆解限界上下文、生成代码骨架及辅助实现，显著降低了开发成本和代码重复率。重构后，系统架构解耦度提升，新增服务包类型的开发成本从5-8人天降至配置化实现，代码量减少52%，重复代码消除100%。AI与人工协作模式有效提升了开发效率和质量，支持业务快速迭代。

Meta通过默认安全框架封装潜在不安全的操作系统和第三方函数，确保代码安全性同时保持开发效率。框架设计遵循现有API模式，依赖公共稳定接口，广泛覆盖应用场景。生成式AI和自动化工具加速框架大规模应用，识别不安全模式并自动替换，确保一致安全执行。例如，SecureLinkLauncher防止Android意图劫持，通过封装原生API确保意图发送安全。AI辅助推断代码范围，提供迁移建议，提升框架采用效率。

AI正成为设计师的超级助理，助力高效完成设计全流程。以乐业贷活动海报为例，AI从需求拆解到创意发散，再到元素生成和细节优化，大幅提升效率。设计师得以从重复劳动中解放，专注创意决策和情感适配。AI并非替代设计师，而是让设计回归核心价值，用创意传递情感，契合商业需求。拥抱AI，让设计师轻装上阵，稳稳拿捏设计需求。

最近看了中国台湾设计师施博瀚的教程，学习了用illustrator做印章字效果，超级简单实用。