学习一门计算机语言和学习人类语言有很多共通之处。我们学习人类语言是从单个的词开始，然后是简单句子，通过不断的与他人交互练习掌握语法和语言习惯。当熟练到一定程度就可以表达思想。计算的语言也差不多，熟悉关键词，基本逻辑，标准库，写应用。只是沟通的对象是机器而已。

我们在实践中探索了一种对老系统侵入程度低、技术架构稳步升级的技术路线。

用户体验由每个单独的瞬间组合而成。在本文里学习去怎么设计那些支持用户行为的界面——在用户需要进行选择的那些瞬间，帮助用户做出更好的决定。

如今的电商平台每天充斥着大量营销活动，营销活动的本质是为了提高平台的日活、商家销量提升、让利C端用户；在运营、商家做让利营销活动的过程中，在操作失误时往往就会导致运营营销事故。

怎么保证我们通过访谈获得的信息是有效的呢？以下有几点小技巧，帮助我们在访谈过程中能拿到更完整、真实的信息。而且不只是用在用户访谈，沟通需求的时候用起来也能达到奇效哦。

介绍几个基础的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍各个算法的优缺点和使用场景。

对于我们这么专业的（web 前端）团队来说，元宇宙是一个大 (wan) 显 (quan) 身 (bu) 手 (dong) 的领域，因此团队在这方面投入了很多人力进行预研和总结，请随本文一起踏入元宇宙的神秘世界。

京东即时零售能力的升级，接入10万家实体零售门店，“小时购”店铺网络已经全面铺开，具有相当高的地域覆盖度。数据产品如何支持业务进行数智化营销，数据分析师需要获得更细粒度用户搜索数据与商品供给数据的匹配情况，准确识别出这部分区域优先进行招商，可以极大地提高区域店铺覆盖的策略与效果，有效推动业务发展。

用户研究员擅长使用问卷调研、用户访谈、焦点小组等研究方法与用户沟通，了解用户的感知与诉求。但我们可能没有注意到，在开始研究之前，已经有大量用户的声音躺在一个不起眼的地方，那就是评论区。

随着京东到家的业务发展，作为黄金链路之一的购物车系统访问量也越来越大，打印日志的场景也越来越多，系统方面面临以下急需解决的问题：

1. 日志输出过多，磁盘压力大，排查问题要过滤大量日志
2. 日志导致cpu负载过高，甚至会打满，影响服务的性能和吞吐量
3. 无法快速精准的定位出某个请求链路的所有日志，定位问题比较困难

经过购物车线上真实流量和系统压测验证，我们在减少磁盘使用率，降低cpu负载等方面进行了优化,在接口性能和吞吐量等方面得到了很大程度的提升。

希望本文对离屏渲染的探究对大家后续开发及离屏渲染方面的性能优化有所帮助。

本篇文章将分享开发 Web 3D 沙盒游戏时，在实现避障功能过程中，遇到的一些坑以及最后的实现功能的思路和过程。

京东阅读android版下载jeb（epub格式）电子书后，book.db文件里有各本书解密用到的cert和random，将jeb解压后得到的文件用libjdrdrm.so里的decrypt函数解密就可得到原始内容。除了图片文件，其他所有文件都是加密的，需要用decrypt解密。

本文由浅到深地对微前端的概念、微前端的特点与价值、微前端的实现方案、一个微前端框架应具备的功能，以及微前端的适用场景进行了介绍。

本文旨在针对工作中遇到的跨域、Cookie操作等问题上，分享在不同业务场景下的解决方案。

定性问卷是调研中较少遇到的调研方法，但我们在plus项目中使用了定性问卷回收用户家庭消费场景取得了不错的效果，帮助我们高效地收集了有效的用户场景并有针对性的访谈，现与大家分享、探讨。