物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源，因为数据量比较大，将所有数据存在一张表内查询速度慢，也为了做不同设备数据的分库管理，便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库。

现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的数据进行统计，那么现在的问题来了，该如何 满足在配置一个数据源的情况下来查询该数据源下不同数据库的数据 呢，借助搜索引擎查到的分库实现大多是借助 Sharding-JDBC 框架，配置多个数据源根据分库算法实现数据源的切换，但是对于只有一个数据源的系统来说，我觉得引入框架再将单个数据源根据不同的库名配置成多个不同的数据源来实现分库查询的逻辑我觉得并不好。

在互联网AB实验场景中，应该如何处理异常值问题？

本文将探讨一个常见但容易被忽视的问题：缓存大热key和缓存击穿问题。我们将从一个真实案例入手，分析其原因，并提供解决方案和预防措施。

IO中的I就是input，O就是output,IO模型即输入输出模型,而比较常听说的便是磁盘IO,网络IO。

“代码可视化”的概念定义和业界案例在前文中已经进行了讲述，综述可阅读浅析“代码可视化”，更多相关知识可查看专栏“代码可视化”。

本文将从稳定、性能、代码三大维度出发，结合实战经验，探讨如何有效提升架构效能。

在API接口设计中，定义接口错误码是至关重要的一环。本文将重点讨论API错误码的设计，而不涉及API的其他方面。

从事数据开发将近四年，过程中有大量任务交接或阅读同事代码的场景。在这些场景中发现有些SQL读起来赏心悦目，可以一目了然地了解业务逻辑，一些复杂的业务需求实现方法也可以做到简洁优雅，同时在性能上也有良好表现。而有些SQL读起来非常艰难，时常要跨越几百行寻找WHERE条件或者关联字段，甚至充斥着大量相同的子查询命名，除了作者可能少有人能快速看懂。

2024年10月，京东零售供应链技术团队凭借其在库存选品与调拨技术上的创新与实践，荣获运筹与管理学领域的国际顶级奖项Daniel H. Wagner Prize。本文为您介绍获奖背后的供应链技术创新和落地应用。

系统日志可用于追踪用户操作轨迹，异常情况下，合理的日志有助于快速排查、定位问题，毫无疑问，打印日志对于系统是很重要的。

上一篇文章介绍了CDP中，面对单个标签或群体数十亿的数据如何存储CDP技术系列（一）：使用bitmap存储数十亿用户的标签或群体

该论文提出一个多目标深度强化学习框架，通过集成多目标Q学习、基于交叉熵方法的决策融合算法和渐进数据增强系统，优化电商平台上的流量分配。

由于电商 APP 大量依赖图片来展示商品信息，对图片库的性能和加载体验要求极高，因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建设计划。本文将详细介绍京东自研鸿蒙图片库的开发过程及其技术原理。

CDP系统中目前存在大量由用户ID集合组成的标签和群体，截止当前已有几千+标签，群体2W+。 大量的标签都是亿级别数据量以上，例如性别、职业、学历等均，甚至有群体中的ID数量达到了数十亿+。

一般，我们传送大文件是指传送大于100M的文件，而普通文件是指小于100M，常见的是20M、30M和50M，两者主要的区别在于文件大小上，还有传送速度上。

JDK 8 中 CompletableFuture 没有超时中断任务的能力。现有做法强依赖任务自身的超时实现。本文提出一种异步超时实现方案，解决上述问题。