将功能需求转化为最小化的文件级实施计划，明确目标、涉及文件及接口，并评估变更影响范围。该技能专注于前期规划阶段，指导实现者执行，不编写代码。
工程分诊技能，自动分析近期CI失败、Issue、提交及聊天记录，生成结构化优先级报告。区分高优行动项、监控项和噪音，并更新状态文件，辅助循环系统高效决策。
根据任务证据匹配最小技能集与元认知护栏，用于独立任务和诊断工作流。识别任务本质，选择治理、风险控制或补充规则，生成执行指导、潜在陷阱及关键问题，确保仅选用能改变执行或验证的最小必要技能集合。
执行系统健康检查，包括每日自动的全局状态审查和按需生成的优先级简报。通过解析参数选择分支，读取记忆与日志上下文，评估技能运行状态、失败情况及质量指标，生成关注点摘要并通知。
维护工作区任务结构与进度，通过Python脚本管理任务树、提案及历史。生成独立HTML报告以可视化项目进展和依赖关系，支持跨平台且无需手动编辑数据文件。
通过维护工作区文件MENTAL_MODEL.md实现跨轮次持续学习，记录任务状态、反馈和假设，适用于迭代编码、调试等反馈驱动场景。
在路由决策前澄清用户意图，通过4信号评分判断歧义等级。支持自动跳过简单场景或生成结构化多选问题以消除模糊性，确保后续执行阶段准确对接。
强制在回答前执行的内部设计思维流程，通过分类问题、选择技能链、设计执行路径和验证，确保先思考后执行，提升任务处理的准确性和逻辑性。
该技能用于委派、监督并审查 tmux 工作代理的输出。它将用户意图转化为精确任务，验证执行状态，审查证据与推理质量，并纠正弱逻辑，确保最终交付的准确性。
指导Cursor(PM)与Claude Code(Worker)的双Agent协作流程，明确角色分工、Plans.md任务状态管理及命令使用。
将已确定的硬化规格分解为可执行的追踪问题。遵循结构优先原则，切割垂直切片以最大化并行度，定义接口契约并附带变更骨架，确保任务清晰且可独立验证。
AI视频制作全链路技能，涵盖素材入库、剧本冻结、全局配音、音画对齐、Remotion渲染及多猫审查交付。支持教程与Showcase视频生产，强调schema驱动与自动化流水线。
