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Alain00/blobatar
GitHub智能路由助手，根据用户需求推荐最合适的开发技能或流程。涵盖从创意构思、原型验证到规格制定、任务拆解及代码实现的完整工作流，优化上下文管理。
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Skills in Collection (25)
智能路由助手，根据用户需求推荐最合适的开发技能或流程。涵盖从创意构思、原型验证到规格制定、任务拆解及代码实现的完整工作流，优化上下文管理。
不确定该使用哪个开发技能或流程
需要规划从想法到交付的整体路径
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并行执行代码标准与需求规格审查，对比指定范围差异。通过子代理分别评估编码规范遵循度及功能实现一致性，聚合输出审查报告，适用于PR、分支或特定提交的代码评审场景。
用户请求对某个分支或提交进行代码审查
用户询问代码是否符合团队规范或需求文档
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提供模块设计的统一词汇和原则，指导创建高内聚、低耦合的深度模块。用于设计接口、确定拆分点、提升代码可测试性和AI导航能力。
设计或改进模块接口
寻找代码深化机会
决定模块拆分位置
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用于诊断顽固 Bug 和性能回归的调试技能。通过构建紧密的反馈循环（如失败测试、脚本或二分法）来定位问题，强调红脱敏感信息并优化循环速度与确定性，以高效解决报错、崩溃或缓慢等异常。
用户请求诊断或调试
报告程序报错、崩溃、故障或性能缓慢
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主动构建和精炼项目领域模型，通过挑战术语、澄清模糊语言、设计边界场景及对照代码一致性，实时更新上下文文档与架构决策记录，确保领域概念精确统一。
讨论代码库术语或概念定义
编写或编辑 CONTEXT.md
记录或编辑架构决策记录 ADR
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通过多轮问答压力测试用户计划或决策，构建设计树并逐步澄清依赖关系。自动查找事实，引导用户做出最终决定，直至达成充分理解的共识状态。
用户希望压力测试其思考逻辑
使用 'grill' 相关触发短语
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将当前对话内容整理为交接文档，保存至临时目录以便其他 Agent 接续工作。包含建议技能列表，引用而非重复已有工件内容，并自动脱敏敏感信息，支持根据用户参数定制后续焦点。
需要中断当前会话并将上下文传递给另一个 Agent
生成多 Agent 协作的工作交接摘要
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根据需求文档或工单实现功能，优先采用TDD模式，定期运行类型检查和测试，完成后进行代码审查并提交代码。
需要实现新功能
处理具体开发任务
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扫描代码库以识别架构摩擦并提出深化重构机会，生成可视化HTML报告。结合领域模型与设计词汇，通过探索热点和深度分析，推荐提升可测试性和AI导航性的模块重构方案。
用户请求优化代码结构或架构
需要评估模块耦合度与可测试性
生成代码架构审查报告
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构建一次性原型以验证设计假设，分为逻辑状态模型和UI界面两种分支。提供快速运行、无持久化及状态可视化的规则，确保高效探索并捕获最终决策。
用户希望验证状态模型或逻辑是否合理
用户需要探索UI界面的视觉呈现
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启动后台代理调查问题，基于官方文档、源码等一手权威来源进行深度研究，并将结果整理为带引用的Markdown文件存入仓库，适用于资料搜集与事实核查场景。
用户需要对某个主题进行深入调研
需要整理文档或API相关事实
希望将阅读和资料收集工作委托给后台代理
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用于解决 Git merge 或 rebase 过程中的冲突。包括检查冲突状态、分析变更意图、合理合并代码段、运行自动化检查并修复问题，最终完成提交或继续变基流程。
用户遇到 git merge 冲突
用户需要解决 git rebase 冲突
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用于初始化仓库以支持工程技能集，通过探索当前状态并与用户确认，配置问题追踪器、分类标签词汇及领域文档布局。
首次使用其他工程技能前需配置仓库
需要设置或修改问题追踪、标签和文档结构
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TDD技能指南，指导用户遵循红绿重构循环编写高质量测试。强调通过公共接口（Seams）验证行为，避免实现耦合、同义反复和水平切片等反模式，确保测试具备规范性和可维护性。
用户希望以测试驱动方式构建功能或修复缺陷
提及红绿重构流程
需要编写集成测试
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用于在多个会话中教授用户新技能或概念的状态化学习助手。通过管理教学目标、参考资料、课程和记录，构建结构化学习环境，促进长期知识留存与技能掌握。
用户请求学习新知识
用户希望系统性地掌握某项技能
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将用户无法独立回答的决策转化为结构化问卷，通过访谈确定收件人背景及所需信息，生成Markdown文档以异步或会议形式收集缺失知识。
需要向他人收集特定信息或决策依据
用户面临信息不对称需进行调研
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该技能用于将对话上下文和代码库理解综合为功能规格说明书，并自动发布到项目问题跟踪器。它通过探索仓库、定义测试边界并使用标准模板编写包含问题陈述、用户故事和实施决策的规范来完成此任务，无需额外访谈。
需要将当前讨论转化为正式的功能规格说明时
需要向项目问题跟踪器发布新的功能规范时
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将计划或需求拆解为可独立演示的纵向切片任务，定义依赖关系并支持发布到追踪器。
用户要求拆分开发任务
根据规范生成工单
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自动化管理项目Issue和PR的状态流转，通过状态机进行归类、验证并生成Agent就绪简报。支持按角色分类和状态更新，协助维护者高效处理待办事项。
需要整理或筛选未处理的Issue/PR
指定Issue或PR的状态变更
查询当前需关注的问题列表
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Wayfinder用于将大型模糊任务拆解为问题追踪器上的决策票证，通过维护共享地图逐步明确路径。它侧重于规划而非执行，帮助用户理清思路并制定可执行的计划。
面对超出单次会话范围的大型复杂任务
需求或目标模糊需要梳理和拆解
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生成交互式 Bash 向导脚本，引导用户完成手动配置、凭证设置或一次性迁移等繁琐流程。适用于需要人类介入的步骤，如基础设施配置和第三方服务对接。
配置基础设施
设置凭证或 CI 密钥
执行一次性数据迁移
引导不熟悉第三方控制台的操作
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提供为AI Agent编写文档（如SKILL.md、AGENTS.md）的规范，涵盖上下文指针设计、上下文与认知负载管理及信息层级结构，旨在提升Agent读取文档的可靠性与效率。
创建或编辑Agent Skill文档
修改AGENTS.md或CLAUDE.md文件
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通过严格的模拟面试或压力测试，帮助用户打磨和完善计划或设计方案。
需要验证设计方案的合理性
希望提前发现计划中的潜在缺陷
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通过持续追问和模拟面试的方式，对计划或设计进行严格审查与打磨。在此过程中自动生成架构决策记录（ADR）和术语表等文档，旨在提升设计质量并完善项目文档。
需要对现有计划或设计进行深度审查
需要生成架构决策记录或术语表
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当对话出现理解偏差或信息丢失时，要求用户重新提供上下文，并使用ASD-STE100简化英语及CONTEXT.md中的通用语言进行澄清。
对话中出现误解
需要重新确认上下文
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