自动分析 Git 提交历史，将技术代码变更分类并转化为面向用户、清晰易懂的发布说明和更新日志，大幅减少手动编写文档的时间。
定义 AReaL 仓库的 Git 提交信息规范，包含 Conventional Commits 格式、类型选择及基于文件路径的作用域推断规则。
用于为现有代码库生成可搜索的索引规范文件，支持解析范围、扫描代码结构并更新索引文档。
基于Google官方文档的SEO优化技能，涵盖搜索排名提升、结构化数据配置、技术SEO（如移动端优先）、Search Console监控及内容链接策略，旨在改善网站在搜索结果中的可见性。
OpenKnowledge项目专用技能，规范Agent通过MCP工具处理Markdown知识库的操作。明确读写、搜索、预览及引用规则，禁止使用原生文件工具操作文档，确保协作一致性。
AppKit TextKit 2 参考文档，面向 Edmund Markdown 编辑器。解释文本布局、选择、IME 等机制及视口高度估算导致的滚动异常等陷阱，提供代码定位与缓解方案。
提供编写高质量 Agent Skill 的参考指南，阐述如何通过控制模型调用、精简描述和构建信息层级来提升技能的可预测性与确定性。
执行 DART 回顾流程，捕获持久化经验教训。通过检索现有文档、梳理工作成果并判断学习价值，将通用洞察归档至 AI 基础设施文档中，避免冗余更新，确保知识可发现且符合规范。
用于在开发前生成符合规范的 Gherkin 故事文件，作为最小化规格说明。包含状态机控制、模板定义、验收标准验证及批量检查逻辑，确保需求文档标准化与审批流程合规。
阐述Keychat安全聊天应用架构，涵盖Nostr、Signal及MLS加密协议、Rust FFI桥接、Flutter包结构、GetX状态管理及Isar数据库等核心组件与消息流转机制。
提供 TanStack AI 内存适配器的使用指南，适用于本地开发、测试及单进程演示。说明配置选项如 topK、embedder，并强调不适用于生产环境或多进程场景。
提供创建、编辑和改进 AgentSkills 的指南，涵盖技能结构、核心原则及资源组织规范，用于提升智能体专业能力。
