用于创建、改进和评估 Agent Skill 的工具。支持从零构建新技能或迭代优化现有技能，涵盖意图捕获、编写 SKILL.md、测试提示词及基于反馈的评估与修订流程。
用于在编码前生成详细的多步骤实施计划，涵盖文件路径、完整代码、测试用例及验证命令，遵循TDD和DRY原则。
用于连接 NotFair 付费广告账户并建立可复用活动上下文，支持新工作区设置、主流平台接入及品牌上下文刷新。
为OpenClaw代理提供5层持久化记忆架构，解决AI失忆与会话漂移问题。通过身份注入、实时搜索、神经图谱关联召回及夜间合并等机制，确保跨会话上下文连续性与推理一致性。
指导用户创建可安装的 Workspace Capability，打包 Skills 与 Integrations。通过编写 YAML 清单并调用安装工具完成组装，实现功能模块的标准化与复用。
用于创建通过 ArgoCD 部署并由 Terraform 管理的 Kubernetes 应用插件。支持四种模式：静态、版本模板、Helm Values 文件和 Git 源，自动生成相关 YAML 和 Terraform 资源文件。
用于设计 YAML 提取模板，支持 model、list、set 三种记录类型。根据输入规范定义字段、标识符及去重规则，生成结构化数据提取方案，并区分 Schema 与 Guideline 的职责。
用于创建系统化间距规范，通过基础单位构建刻度，定义内边距、堆叠等类型及应用规则，确保界面布局一致性与和谐感。
用于创建、修改和优化 Agent Skill 的元技能。支持从构思到编写草稿、设计测试用例、运行评估基准分析以及根据反馈迭代优化，最终提升技能的触发准确性和性能表现。
为 .NET 仓库自动创建符合现有构建规范的最小测试项目，集成到解决方案和 CI，处理框架选择、包管理及引用配置。
设计并构建高转化率的应用程序引导流程，参考头部订阅应用模式。通过分析代码库识别核心功能与目标用户，规划屏幕序列、内容文案及实现进度，支持分阶段记忆保存与恢复。
自动化生成变更提案，包括proposal、design和tasks等工件。通过交互式输入获取需求，按依赖顺序创建文件，直至满足实施条件，简化开发启动流程。
指导在Pydantic AI中新增Provider API功能（如缓存、结构化调用等），强调复用现有跨Provider抽象以保持一致性，避免重复造轮子。
