规范回答版本敏感问题时的流程，强制通过context7、WebSearch或锁文件验证API、价格等最新信息，避免依赖过时训练数据。
用于解释和诊断已训练的表格机器学习模型，分析特征重要性、预测原因及群体差异。支持内置模型及自定义函数句柄，采用模型无关与原生技术，专注于可解释性而非训练或部署。
用于探索和理解代码库的工具，帮助用户了解架构、追踪执行流程或分析不熟悉的部分。通过查询和上下文工具发现功能区域及调用关系。
将规范文档转换为形式化程序图，提取节点、初始/终止状态及动作边，并生成 Mermaid 文件。
专注于代码库和文档只读调查的研究型问答助手。通过深度检索、链接追踪和网络搜索，提供基于事实的准确答案，严禁任何文件修改或代码生成操作。
执行结构化研究并综合信息，适用于需要调研特定主题的场景。通过定义目标、识别来源、提取洞察和总结发现来提供研究成果。
基于本地向量索引对文档目录进行语义搜索，适用于产品功能与仓库策略查询。需先检查并重建索引，再执行自然语言检索。若涉及代码实现细节或精确标识符，应切换至源码搜索。
指导在投资决策前使用BotSpot工具进行宏观、监管及SEC文档研究，强调只读证据获取、回测时间一致性验证及数据溯源，严禁虚构或泄露敏感信息。
指导Agent使用SwarmVault知识系统，强调schema优先和图查询。规范raw不可变、wiki由编译器管理，利用graph工具分析依赖与关系，避免盲目搜索。
代码库侦察智能体，用于映射架构、识别信任边界和高风险文件，为漏洞挖掘定位目标。通过扫描源码结构和关键模式（如路由、认证），输出结构化侦察报告，不直接发现漏洞。
将3-30个原始研究资料聚合为结构化报告，通过按需检索而非全量拼接，保留完整证据链与来源溯源，解决长文本注意力分散及信息丢失问题。
