指导用户将自然语言查询转换为ast-grep规则，以进行基于抽象语法树的结构性代码搜索与分析。适用于需要定位特定代码结构、编写复杂查询或超越文本搜索的场景。
交互式认知学习技能，通过分诊、概念构建与验证闭环帮助用户真正掌握知识而非仅获取摘要，支持动态生成Checkpoint HTML以辅助复盘。
专注于金融技术分析指标的专家技能，支持使用openalgo.ta库计算、绘图及构建自定义指标。涵盖多市场数据获取、实时WebSocket馈送及交互式仪表盘开发，适用于量化分析与交易策略研究。
计算并解读财务比率（如盈利能力、流动性、估值等），支持多格式输入与行业基准对比，用于投资分析与公司绩效评估。
Agent记忆管理纪律，规范在任务启动前搜索、决策点保存及错误纠正后记录的学习循环，旨在提升知识复用效率。
指导在KoBar应用中遵循严格设计规范，使用Tailwind、CSS变量及玻璃拟态风格构建React UI组件，确保Electron环境下的交互与视觉一致性。
构建持久化研究知识库，支持Markdown页面管理与SQLite FTS5全文索引。提供初始化、内容编译、来源追踪及多类型Wiki模板，适用于长期知识积累与检索。
基于输入图像和提示词生成单张编辑后的图像，支持源清理、对象移除等。通过运行脚本处理图像编辑任务，并自动补充缺失的本地资源文件。
用于对文本进行安全审核，识别违规或敏感内容。通过调用 ZeroGPU API 分析 OpenAI 的13个安全类别，返回标记状态、置信度及具体违规类别，判断内容是否适合发布或转发。
