用于全生命周期规划的技能，涵盖深度理解、编写计划（含TDD检查）、并行评审及Ralph Loop执行。适用于重构、新功能设计、系统重设计和迁移等需要结构化分解的多步骤任务。
用于Xcode构建优化的端到端编排技能。通过基准测试分析构建瓶颈，生成优化建议并等待人工审批，随后委托修复并重新验证效果，旨在减少开发者等待时间。
强制 Agent 在任务结束前询问用户下一步操作，并动态生成三个相关建议选项。旨在避免 Agent 自行假设结束点或遗漏后续行动，确保交互的连续性和用户控制权。
负责 CI/CD 入职引导的入口技能，展示工作流菜单并路由至子技能。处理菜单状态、用户选择及演示请求，确保流程顺畅且不复问。
AI Agent自我进化引擎，通过分析运行历史识别改进点并自动应用变更。通过本地代理邮箱与EvoMap Hub通信，提供消息收发、资产管理及任务订阅等核心功能，实现Agent的自主迭代。
Expo/EAS任务的路由与共享规则入口。用于识别项目是否基于Expo，解析用户目标并路由至具体子技能（如导航、UI、数据请求等），确保遵循统一的初始化与配置规范。
协调授权工作流，处理任务分发、恢复及反馈路由。通过检查前置条件和运行时状态进行调度，不执行具体实现或决策，旨在优化并发瓶颈与工作交接。
协调多智能体对GitHub仓库进行取证调查，包括证据收集、假设验证和报告生成。强化安全限制，修复网络执行权限及BigQuery计费风险。
用于将产品或营销URL、脚本转化为推广视频。作为编排器，引导完成从需求确认、素材捕获、视觉设计到分帧渲染的全流程，支持Figma集成与品牌资产管理。
提供目标进度追踪指导，规范用户通过命令管理目标生命周期及 Agent 调用 goal_update 汇报结构化进展、证据和阻塞情况，确保基于事实更新状态。
读取研究大纲，启动独立Agent并行执行深度研究任务。支持断点续传、分批执行及结果验证，最终生成结构化JSON报告，适用于自动化信息搜集与研究场景。
