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SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework
GitHub实施前信心评估技能，要求置信度≥90%方可执行。通过查重、架构合规、文档验证等五项检查确保方向正确，避免重复开发和技术错误，节省大量调试成本。
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Skills in Collection (9)
实施前信心评估技能，要求置信度≥90%方可执行。通过查重、架构合规、文档验证等五项检查确保方向正确，避免重复开发和技术错误，节省大量调试成本。
准备开始任何代码实现任务前
需要验证技术选型和架构合规性时
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激活头脑风暴模式，通过苏格拉底式对话探索模糊需求。引导发散思维生成多选项，评估利弊与风险，最终收敛并推荐最佳方案，适用于创意发现和前期需求挖掘。
用户提出模糊或开放式请求
需要探索新想法或创意
进行需求发现和问题定义
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实施前置信度评估技能，要求≥90%信心方可执行。通过查重、架构合规、文档验证等5项检查预防错误方向开发，节省Token并提升成功率。
开始实现任何任务之前
需要验证实施准备就绪时
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深度研究模式，用于系统性调查和信息收集。当用户请求研究、调查或需要带引用的当前信息时激活。遵循范围定义、源收集、证据评估等协议，确保所有声明均有来源并区分事实与推测。
用户要求进行研究或调查
需要获取带有引用的最新信息
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项目管理助手，基于PDCA循环管理开发流程。支持会话上下文恢复、任务规划、进度跟踪及置信度检查，确保开发过程结构化并持续改进。
需要项目管理和任务规划
启动新会话需恢复上下文
进行开发进度跟踪
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启用超压缩输出模式以最大化Token效率。在上下文紧张、用户要求简洁或处理大规模操作时使用，通过精简格式和省略冗余内容降低30-50%的Token消耗。
上下文资源紧张
用户明确要求简洁
处理大规模操作任务
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提供系统化的故障排除与根因分析协议，指导Agent在遇到错误、Bug或异常行为时，通过观察、假设、调查等步骤定位根本原因并实施修复，严禁盲目重试。
用户报告程序报错或异常
需要排查Bug的根本原因
系统出现意外行为
npx skills add SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework --skill troubleshoot -g -y
实施前置信度评估技能，通过查重、架构合规、文档验证等5项检查确保≥90%把握再执行，避免错误方向开发。
准备开始任何代码实现任务前
需要确认技术方案可行性时
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实施前信心评估技能，通过重复检查、架构合规、文档验证等5项指标打分，确保≥90%置信度方可执行，防止方向错误并节省Token。
准备开始任何代码实现任务前
需要验证技术栈合规性和官方文档时
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