解决多智能体工作流中子智能体上下文缺失或过大的问题。通过派发、评估、优化和循环四个阶段，逐步迭代检索并精炼代码库上下文，提升信息获取的准确性与效率。
根据用户经验、预算和时间等约束，将其分类为新手/构建者/增长阶段，并生成用户画像文件，以便后续技能提供个性化建议。
在会话开始时加载AI工厂项目的核心上下文（描述、架构、规则等），生成紧凑的会话交接信息，支持继续或分叉任务。
通过子代理实现或审查任务编排，确保原子性、依赖顺序及隔离执行。支持审查与实施模式，验证依赖图并处理提交合并冲突，保障多任务并发安全与正确集成。
作为 One-Report 流水线的顶层编排入口，协调输入、接地、研究、起草、审查和导出等阶段。通过复用现有技能并严格遵循子代理隔离规则，实现端到端自动化报告生成。
Research Desk Workshop教练，引导用户通过WORKSHOP.md分步骤实现Claude Managed Agents功能。支持状态检查、执行模块、解释概念及重置进度，旨在帮助用户掌握Agent编排与开发。
将当前对话压缩为交接文档，保存至系统临时目录供后续 Agent 继续工作。包含建议技能列表、引用已有工件路径并脱敏敏感信息。
编排设计文档更新、拆分与补图，通过路由调度写作、绘图及审查技能，确保文档与代码事实一致并执行质量门禁。
根据用户显式请求，在仓库规划区创建简洁且基于证据的实施计划。通过分析现有架构、目标和代码上下文，明确目标、决策依据、垂直切片及验收标准，确保计划可执行且避免冲突。
Storybloq技能用于管理AI编码会话的项目上下文与状态，通过.traditional目录追踪工单、路线图及交接信息。支持多客户端（Claude Code/Codex）的身份解析与任务隔离，确保每次会话基于前次进度继续，避免从零开始，提升开发连贯性。
