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skill-account-diagnosis
GitHub基于用户画像与内容数据，诊断账号垂直度、限流信号及流量池阶段，提供病因证据处方式的起号建议与发布策略。
Trigger Scenarios
账号诊断
起号体检
为什么没流量
是不是被限流了
账号定位诊断
起号建议
怎么起号
Install
npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill skill-account-diagnosis -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "skill-account-diagnosis",
"layer": "plan",
"description": "账号诊断\/起号体检：读取已完善的画像 Profile + 近期内容数据，诊断垂直度、定位清晰度、限流降权信号、流量池阶段，给出病因→证据→处方式的起号意见与发布建议。当用户说账号诊断\/起号体检\/为什么没流量\/是不是被限流了\/账号定位诊断\/起号建议\/怎么起号时使用"
}
账号诊断 / 起号体检
对着一个具体账号做归因式体检并开处方。读 profile-builder 生成的画像 + 用户近期内容/数据 → 诊断账号健康 → 给分阶段起号意见与发布建议。与画像强相关：没有完善的 Profile 就先去跑 profile-builder。
前置条件
- 必须有已完善的 Profile（
profiles/<名>/六维基本填好）。若 Profile 缺失或大面积[待补充]，先让用户跑skill-profile-builder，不要在信息不全时硬诊断。
输入
| 项 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
| 画像名 | 是 | 指向 profiles/<名>/ |
| 近期内容数据 | 否 | 近 10-30 条内容的标题/题材/曝光/互动（有则诊断更准；无则基于 Profile + 追问） |
| 具体困惑 | 否 | 如"播放上不去""是不是被限流了" |
输出
一份诊断报告 + 分阶段行动清单：
- 五维诊断（每维：现状 → 证据 → 结论），见 diagnosis-framework.md： 垂直度 / 定位清晰度 / 限流降权信号 / 流量池阶段 / 内容-受众匹配。
- 病因→证据→处方：每个问题都要三段式，不给空泛建议。
- 分阶段起号意见：按当前所处阶段（0-500 / 500-5k / 5k-1w / 1w+）给这一档该做什么。
- 发布建议：内容方向优先级、发布节奏、需要补强的能力（可指向下游 SKILL：选题→content-matrix、脚本→video-script、合规→quality-gate 等）。
- 信息缺口 → Plan：诊断依赖但缺失的信息（如没有近期数据），列成 plan 向用户提问，不要编造数据下结论。
执行步骤
- 读 Profile 六维（identity/style/audience/platforms/preferences/memory），评估完整度。缺口过大 → 建议先跑 profile-builder 并停止。
- 收集近期数据：有用户提供则用；没有则说明"缺数据会影响诊断精度"，并在需要处追问（近期几条内容的题材与互动）。
- 逐维诊断：按 diagnosis-framework.md 的标尺给每一维打现状 + 找证据 + 下结论。限流信号按清单逐项自检。
- 判定流量池阶段：结合粉丝量级 + 近期互动率，定位当前档位。
- 开处方：把诊断出的问题按"病因→证据→处方"组织，处方要具体可执行（不是"多互动"这种废话）。
- 给分阶段动作清单：当前档 + 下一档的关键动作。
- 列信息缺口 plan：把不确定、需用户确认或补数据的点做成清单，交给用户回答后再细化。
- 回流建议：诊断中发现的可复用洞察，建议用户确认后写入
profiles/<名>/memory.md（本 SKILL 不自动改 Profile，只建议）。
Profile 感知
- 有 Profile：全程以该画像的定位/风格/受众/红线为基准做诊断——垂直度是"离该定位有多远"，而非通用标准。
- Profile 不完整：先导向 profile-builder，不硬诊断。
- 诊断结论只建议回写 memory，由用户确认，避免污染画像。
Version History
- 69c5928 Current 2026-09-08 17:37
