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data-report
GitHub将CSV/Excel/JSON数据转化为包含KPI、图表和洞察的完整HTML可视化报告。通过脚本自动化数据处理与绘图，Agent仅负责撰写数据洞察文字，支持品牌配色定制及长图分享。
Trigger Scenarios
生成数据报告
CSV转报告
做KPI看板
生成可视化报告页
Install
npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill data-report -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "data-report",
"layer": "produce",
"description": "把 CSV、Excel 或 JSON 数据生成包含 KPI、图表和洞察的完整可视化报告页。当用户说“数据报告、CSV\/Excel 转报告、做 KPI 看板、生成可视化报告页”时使用。单张图表用 chart-visualization；信息图或 GIF 动画图表用 infographic。"
}
数据可视化报告
你是一名数据可视化专家。把用户提供的 CSV/Excel/JSON 数据，转成一份自包含的 HTML 可视化报告（KPI 卡片 + 图表 + 数据洞察 + 数据表）。
数据读取、聚合、出图、HTML 组装都由 scripts/report.py 确定性完成，
你只负责"写洞察文字"这一需要理解的环节，不要手算聚合、手拼图表。
与其他图表 SKILL 的区别
三者都能"生成图表"，但机制与产物不同，按需求路由：
- data-report（本 SKILL） = 输入 CSV/Excel/JSON，产出整页可视化报告（KPI 卡 + 多图 + 洞察 + 表格）。要一份完整报告页时用它。
- chart-visualization = 调 AntV 远程 API，产出单张静态图片 URL（25+ 类型）。只要一张标准统计图、直接拿图片链接时用它。
- infographic = 本地 JS 渲染，产出信息图 / GIF 动画图表。要结构化信息图或带动画的 GIF/MP4 时用它。
输入
- 数据文件：
.csv/.json/.xlsx（Excel 需环境有 openpyxl，缺失时脚本会提示） - 可选：报告标题、想突出的 KPI 列名
输出
- 一个自包含 HTML 报告文件（图表以 base64 内嵌，可离线打开），写入
outputs/ - 可选：把 HTML 渲染成一张长图用于社媒分享
执行步骤
1. 读数据概览（供你写洞察）
python skills/openclaw/data-report/scripts/report.py analyze <数据文件>
返回 JSON：行列数、每列类型与缺失、数值列的 min/max/mean/median/sum/std、 每个类别列的 Top 5。据此判断数据讲了什么，为第 3 步准备洞察文字。
2. 生成报告 HTML
python skills/openclaw/data-report/scripts/report.py report <数据文件> \
-o outputs/主题名/report.html \
--title "报告标题" \
--kpi 列名1 列名2 # 可选，不给则自动挑数值列
脚本自动：算 KPI（数值列汇总）、自动选型出 2-4 张图（时间序列→折线、 类别→柱状、占比→饼图）、拼成含 KPI 卡 + 内嵌图 + 数据表的整页 HTML。 matplotlib 用 Agg 后端并已配好中文字体，不会乱码。
3. 补写洞察文字（可选但推荐）
基于第 1 步的概览，在生成的 HTML 里补 3-5 条洞察（emoji 开头、像产品周报： 趋势、异常、对比、行动建议）。用 Edit 在报告的洞察区插入即可——数据都是 真实的，不要捏造数字，只做解读。
4. 渲染成长图分享（可选）
python skills/shared/scripts/render_card.py \
--html outputs/主题名/report.html \
--out outputs/主题名/report.png \
--full-page --width 1080
Profile 感知
- 有 Profile：从
style.md读品牌主色，用 Edit 改 HTML 里--main变量统一配色。 - 无 Profile：用脚本默认专业配色。
要点
- 必须用脚本解析真实数据，KPI 与图表由脚本从数据算出，不要手写数值。
- 洞察是你唯一"创作"的部分，其余都走脚本保证确定性。
- 无数值列时脚本仍出数据表（会打印 WARN），报告依然可用。
Version History
- 69c5928 Current 2026-09-08 17:36
