将论文、科研文档或参考图转换为AI绘图提示词。支持解析多种格式文件，识别学科领域与图类型，生成适配不同绘图模型的高质量科研绘图Prompt，不直接生成图片。
基于本地Agent原生研究制品的只读推理引擎，通过检索与预测合约回答假设、因果及对比问题，无需外部API。
用于验证DART 3D场景和物理仿真的正确性。通过文本指标（能量、碰撞等）为主，渲染图像为辅的方式，检测动力学缺陷、几何穿透等问题，支持无GUI环境下的调试与基准测试。
该技能用于在Arxiv上搜索特定主题的学术论文，提取标题、作者、摘要及关键贡献等结构化信息，并以Markdown表格形式呈现结果，特别标注与智能体记忆系统相关的论文或综述。
用于测试用户对AI工程课程各阶段知识掌握程度的问答技能。支持通过数字或关键词指定阶段，解析后生成测验问题以评估学习成果。
用于基因组变异注释与HGVS标准化，支持VCF、rsID及HGVS输入。通过Ensembl VEP REST API或离线工具预测变异后果，关联gnomAD频率及OpenMed临床表型上下文，适用于精准医疗数据分析场景。
用于生成符合期刊出版标准的高质量科学可视化图表，支持多面板布局、误差线及色盲友好配色。
用于提升机器学习论文写作质量，提供清晰结构、段落流畅性及面向审稿人的呈现优化。涵盖摘要至结论各章节重写、图表打磨及自我审查流程。
端到端生成研究论文PDF的元技能，涵盖偏好规划、文献搜索、实验、大纲、章节撰写、修订及LaTeX编译等15个步骤。
学术论文打假检测工具，基于“耿同学六式”深度分析PDF，识别图片复用、数据造假、统计异常等学术不端行为。
指导撰写符合IEEE/ACM标准的学术论文，涵盖选题澄清、标准结构构建及学术写作规范，确保格式正确与风格严谨。
ARS-Codex适配器，路由并执行学术研究、论文写作与审查、实验规划等全流程工作流。支持自然语言及命令别名触发，按需加载特定阶段模板与提示词，辅助文献综述、同行评审模拟及研究到论文的转化。
追踪特定领域新论文，基于arXiv API抓取并由LLM智能筛选推荐。支持自动读取研究方向或手动指定关键词，定时运行并生成Top5相关论文摘要，引导深入分析。
为单篇学术论文生成结构化深度阅读卡片，涵盖文献定位、核心洞察、实验证据链及研究思路。支持PDF解析与多源输入，强调证据 grounding 而非简单翻译或摘要。
