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zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub用于学术论文写作、修订、润色及反驳信撰写。支持中文学术表达，涵盖摘要到结论各部分起草与逻辑优化，严格保留公式引用并禁止捏造数据。
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Skills in Collection (23)
用于学术论文写作、修订、润色及反驳信撰写。支持中文学术表达，涵盖摘要到结论各部分起草与逻辑优化，严格保留公式引用并禁止捏造数据。
用户请求撰写或修改论文正文、摘要、引言等章节
需要生成LaTeX/Overleaf内容或回复审稿意见
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用于天文和天体物理研究的Python核心库，支持坐标转换、单位计算、FITS文件操作、宇宙学计算及时间处理。适用于涉及天体数据分析和处理的场景。
进行天体坐标系统转换
处理物理单位和数量计算
读写或操作FITS文件
执行宇宙学距离计算
处理不同时间尺度和格式
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用于学术研究的引用管理，支持搜索Google Scholar和PubMed、提取元数据、验证引文准确性及生成BibTeX。
需要查找特定学术论文时
将DOI或PMID转换为BibTeX格式时
验证现有引用的准确性时
构建论文或学位论文的参考文献列表时
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用于执行系统性的文献综述、元分析和研究综合。通过多数据库检索、主题合成及引文验证，生成包含AI生成科学图表的专业Markdown或PDF文档，适用于学术研究和论文写作。
进行系统性文献综述
撰写论文的文献综述部分
执行元分析或范围综述
调研特定领域的研究现状
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提供Matplotlib可视化库的使用指南，涵盖基础绘图、对象导向API及发布级图表定制。用于生成静态/动态图表、科学数据展示及多面板图形导出，支持高度自定义以满足科研出版需求。
需要创建或自定义Python数据可视化图表
生成符合学术出版标准的静态图像
进行科学数据的统计可视化分析
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用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络及图结构的工具包。支持节点边操作、最短路径、中心性、社区发现等算法，适用于社交、生物、交通等领域关系分析。
需要构建或操作图数据结构
执行图算法如最短路径或PageRank
进行网络社区检测或结构分析
生成或可视化网络拓扑
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通过REST API检索10个学术数据库，支持论文、引用、全文及预印本查询。根据意图选择数据库并返回结果。
查找特定DOI或PMID的论文
搜索某主题的学术文献
获取论文的开放获取链接
查询作者发表记录
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提供PDF处理技能，涵盖读取、提取文本表格、合并拆分、旋转、加水印、创建、表单填写及OCR等。基于Python库实现文件操作。
用户提到.pdf文件或要求生成PDF
需要读取或提取PDF内容
需要合并、拆分或转换PDF格式
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基于Pymoo框架的多目标优化技能，支持NSGA-II/III等算法求解单/多目标问题，生成Pareto前沿，处理约束及混合变量优化任务。
需要求解多目标优化问题
寻找Pareto最优解集
实现进化算法如NSGA-II
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QuTiP 是用于开放量子系统模拟的 Python 工具库，支持主方程、Lindblad 动力学及退相干研究。提供多种求解器处理封闭与开放系统的时间演化，并具备状态分析、测量计算等功能，适用于物理研究与教育仿真。
量子力学模拟
开放系统动力学研究
量子光学仿真
退相干过程分析
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用于生成符合期刊出版标准的科学可视化图表，支持多面板布局、显著性标注及色盲友好配色。
创建科学手稿插图
准备Nature/Science等期刊投稿图片
制作色盲友好型图表
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提供scikit-learn经典机器学习任务指南，涵盖分类、回归、聚类及预处理等。用于模型构建、评估、超参数调优及生产级ML流水线开发，支持结构化与文本数据。
需要构建分类或回归模型
进行数据预处理和特征工程
执行模型评估与超参数调优
构建机器学习流水线
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Seaborn技能提供基于Pandas的统计可视化能力，支持分布、关系及分类比较的快速探索。涵盖散点图、箱线图等，具备自动统计估算与美观默认样式，适用于数据探索与多变量分析。
需要进行数据统计可视化
使用Pandas进行数据探索性分析
生成箱线图或热力图
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SimPy是基于Python的离散事件仿真框架，用于建模涉及进程、资源竞争和队列的系统。适用于制造、物流、网络流量及服务操作等场景的时间驱动事件模拟与系统验证。
构建离散事件仿真模型
分析资源竞争与队列延迟
进行系统容量规划或流程优化
模拟网络流量或服务操作
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提供统计假设检验、回归分析及贝叶斯分析指导，涵盖测试选择、假设检查、效应量计算及APA格式报告生成。适用于学术研究场景下的数据分析与结果汇报。
需要选择合适的统计检验方法
进行假设检验或回归分析
检查统计假设
计算功效分析
生成APA格式统计报告
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用于Python统计建模与计量经济学分析，涵盖回归、时间序列及假设检验。提供模型拟合、诊断、推断及结果展示功能。
需要进行线性或广义线性回归分析
执行ARIMA等时间序列建模与预测
运行统计诊断或假设检验
生成包含系数和显著性的统计报表
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基于Google TimesFM基础模型的零样本时间序列预测技能，支持销售、传感器等单变量数据，提供点预测及概率区间。内置系统预检脚本确保资源充足，无需训练即可高效批量推理。
需要进行时间序列预测
需要零样本预测且无自定义模型
需要带置信区间的概率预测
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专注于学术场景的Word报告与PPT生成技能，支持论文阅读报告、学位论文及组会演示文稿的编辑、模板匹配、讲者备注及格式检查，默认中文输出并保留英文专业术语。
将论文或PDF转换为Word报告
创建或润色学术PPT
编辑DOCX/PPTX文件
检查Office文件格式与布局质量
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用于对200多种科学数据文件进行探索性数据分析，自动检测格式并生成包含结构、质量及下游建议的详细Markdown报告。
用户提供科学数据文件路径进行分析
用户要求探索、分析或总结数据文件
用户需要了解数据集的结构和内容
用户在分析前需要评估数据质量
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提供MATLAB和GNU Octave数值计算技能，涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化及科学计算。支持脚本执行、语法帮助及与Python代码转换，适用于科研与工程分析场景。
编写或调试MATLAB/Octave脚本
进行矩阵运算或线性代数计算
生成科学数据可视化图表
查询MATLAB函数语法或用法
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用于Python符号数学计算，支持代数、微积分、方程求解及代码生成等精确数学运算。
需要精确符号结果而非数值近似
执行微积分或代数方程求解
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处理电子表格文件（xlsx/csv等）的创建、编辑、清理和格式化工具，支持财务模型标准及数据转换。
用户请求打开或读取Excel/CSV文件
需要修改、修复或格式化电子表格内容
从其他数据源生成新的电子表格
在文件格式之间进行转换
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面向光电信息科学与工程领域的科研计算工具，支持MATLAB/Octave及Python科学分析、信号/图像处理、仿真优化与可视化，提供代码生成、调试及出版级图表导出功能。
需要MATLAB或Octave代码实现光学/物理仿真
使用Python进行科学数据分析、统计或机器学习
生成科研论文所需的信号处理或图像预处理代码
请求复现性研究流程或出版级科学图表
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