Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus

Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus

摘要

AI智能体系统的上下文工程是关键，通过KV缓存提升效率，避免动态增减工具，利用文件系统作为持久化内存，通过recitation机制引导注意力，保留错误信息以优化模型行为，避免少样本提示导致的模式固化，确保代理系统的稳定性和扩展性。