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AI应用研发正从简单对话模式演进至复杂的Agent模式,涉及任务规划、执行与环境感知。AI应用交付与传统应用不同,需处理模型切换、评测等新挑战。基础设施如MaaS、MCP、Sandbox等支持AI应用的构建与运行,同时AI应用安全面临提示词注入、工具使用等新风险。AI应用的发展将推动相关中间件和技术框架的成熟。
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