Hybrid Core Allocation: From Overallocation to Reliable Sharing

Hybrid Core Allocation: From Overallocation to Reliable Sharing

摘要

Uber的Odin平台引入混合CPU分配模型，结合专用核心和共享核心，优化突发性工作负载的性能。通过Linux的cpuset和cpu.shares，系统动态分配CPU资源，提升主机级效率。NUMA感知的内存亲和性策略进一步优化了多核系统性能，减少了延迟。这种混合模型降低了过度配置，提高了CPU利用率，确保了服务级别的性能保证。