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蓄水池采样是一种在未知数据集大小时进行公平随机采样的技术。通过简单的数学运算,如减法、乘法和除法,可以确保每个元素被选中的概率相等。该方法适用于处理数据流,如日志收集服务,避免内存过载。核心思想是每遇到新元素时,以一定概率替换当前保留的样本,确保最终样本的公平性。x采样不仅高效,还能在数据量未知的情况下保持稳定的内存使用。
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