数据结构与算法：Merkle Tree
关联话题: 默克尔树
Merkle Tree（默克尔树）又叫哈希树，通常被实现为二叉树，广泛应用于区块链、文件校验和数据同步等领域，Git 中也使用了类似 Merkle Tree 的结构来存储和验证数据 ，其由以下几个部分构成：
- 一个根节点
- 一组中间节点
- 一组叶子节点
利用 Merkle Tree 高效检测数据变更
在当今数字世界中，如何高效地验证大量数据的完整性是一个重要挑战。无论是云存储......
区块链MerkleTree算法及其实际应用
区块链的概念首次在2008年末，由中本聪（Satoshi Nakamoto）发表在比特币论坛中的论文《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》提出。该技术通过hash散列，共识机制，签名等基础技术组合实现了比特币的挖矿和交易。在后来许多年间不断被大型企业，政府，金融机构研究，并在期货，能源等领域得到实践和使用。
Git实用技巧和原理解读
本文源自于笔者在公司内部做的一次技术分享，主要是讲解 Git 的一些背景知识以及如何用好它。
这才是真正的Git——Git内部原理
这是一个系列的文章，计划包括三篇： 这才是真正的Git——Git内部原理【当前这篇文章】 这才是真正的Git——分支合并 这才是真正的Git——G
Merkle Tree算法详解
Merkle Tree是Dynamo中用来同步数据一致性的算法，Merkle Tree是基于数据HASH构建的一个树。它具有以下几个特点： 1、数据结构是一个树，可以是二叉树，也可以是多叉树（本BLOG以二叉树来分析） 2、Merkle Tree的叶子节点的value是数据集合的单元数据或者单元数据HASH。
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