在实际的编程过程中，时常会遇到一些暂时难以理解的问题。此刻，分享一段关于线上问题定位的高潮部分，请跟着小编一起来看看我们是如何一步步剖析。

企业业务生态也基本建设完成，后续将如何建设呢？能力往哪方面扩展，如何挖掘客户价值、创造更大的利润空间？

指纹登录是一种很常见的登录方式，特别在各种金融类APP中，指纹登录的功能已成为标配。为了丰富我们的登录方式，提高我们的用户体验，降低我们的短信成本，我们最近在货拉拉专送司机Android端上线了指纹登录功能。Google从Android 6.0开始，提供了开放的指纹识别相关API，我们在基于指纹验证的基础功能上实现登录的业务场景，希望通过本次的分享能让你的app快速实现指纹登录能力。

为实现公司的降本增效战略，以及满足大数据云原生与存算分离的发展趋势，货拉拉引入了Remote Shuffle Service（简称RSS）服务。

随着市场的变化和业务的发展，货拉拉已经从货运业务扩展到出行、国际化等新领域。为了适应业务的迅速扩张，新领域的服务通常会基于现有的系统架构进行开发。这种方法能够加快新领域服务的孵化速度，但同时也对质量保障工作提出了更高的标准和挑战：

冗余代码： 废弃的业务逻辑 ， 或者基于旧业务线系统修改的新业务线系统，都有大量冗余代码的产生，我们往往难以抽出足够的人力去清理这些冗余代码，这对基于代码覆盖率的测试监控带来了困扰；

回归成本高： 业务高速发展带来了频繁发布，我们迫切需要高覆盖率的自动化测试，以替代大部分或全部的人工回归，将更多人力放在增量代码测试上；

自动化无度量手段： 当前接口自动化的覆盖程度，是否能够代替全量回归等等这些都没有一个度量的手段，完全根据各业务线测试的经验来判断，这就会导致各业务线执行标准上的不一致，从而带来一些质量上的风险。

识别，是计算机视觉（Computer Vision, CV）领域研究最多、应用最广泛的视觉任务，其技术成熟、工具完善，在项目落地中扮演着重要角色。

本文探讨了图数据库在主机安全领域的背景、调研、应用和效果，提升主机安全防护能力。

背景随着社区对支持Swift的需求日益增多，Swift5.0二进制库也具有更好的稳定性和兼容性表现，货拉拉技

货拉拉大数据通过替换生产计算节点的机型，采用了ARM架构来降低计算成本。ARM机型具备高性能和低成本的特点，能够满足降本要求。尽管在大数据场景使用ARM机型的公司并不多，但货拉拉大数据决定逐步探索，将ARM机型应用到大数据生产环境。

背景LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）架构通过Log Append的方式

随着货拉拉国际化业务市场的飞速扩张和产品的高速迭代，质量保障工作遇到了前所未有的挑战。特别是我们的业务覆盖了13个不同的国家和地区，涉及近20种语言，横跨8个时区，17种支付方式，除了常规的逻辑功能测试之外，错综复杂的‘国际化’.....

本期关于系统容量保障方案及实践分享。

本文将详细介绍Bot管理的概述，主流厂商的Bot管理方案以及Bot管理的建设过程

背景在货拉拉小程序中有这样一个场景：从订单列表点击进入订单详情，由于订单详情是一个分包，所以可能会出现两次

近些年货拉拉的业务持续高速发展，为了满足业务更短周期、更高质量交付的诉求，从今年开始我们的移动App的迭代交付模型也从双周演化为单周。因此，在一周一版的紧张节奏下，随之而来的对测试质量保障的挑战也日益增加...

背景介绍货拉拉每天会产生大量的音频数据（30w 小时+），主要分为通话录音、行程录音和实时音频，其中通话录音包括司机用户的隐私号录音、进线客服录音和外呼录音等。