广告引擎是效果广告变现的核心。本文为你讲述喜马广告引擎的漏斗结构

近年来，随着深度学习技术在CV、NLP等领域的不断发展，在线广告领域中经典的CTR预估问题，也在经历着深度学习技术带来的范式转变。

在线广告的发展过程中，客户对于广告价值的要求日趋严格。广告计费模式的演变过程也是逐渐由浅到深的。

使用协程改造主app网络请求框架，简化回调式代码，提高可读性和维护性，处理多个并发请求的情况。

KV存储是喜马拉雅最重要的基础组件之一，每天承载着千亿级的请求量。XCache 已经在喜马拉雅线上大规模使用，实例数量 2500+，数据量 120TB+。

喜马拉雅直播秒开优化实践

喜马拉雅API测试演进，构建场景化回归体系，实现自动化批量测试，提高交付效率与质量。

业务开发过程中好用的解耦工具, 让代码灵活起来吧~

业务背景自营广告是喜马广告生态中的重要组成部分，它包含了多种广告类型，包括金融、电商、下载、教育、直播、专辑

‍‍本文共计3600字，阅读大概需要5分钟。创作者的马斯洛需求层次，据不完全统计，创作者对音频剪辑工具的马斯洛需求层次分为4个阶段。

前言随着\x26quot;AI出图\x26quot;， \x26quot;AI封面\x26quot;等概念不断出现在我们的视线中、朋友圈中、甚至是PRD中，大家可能会好奇AI

沉淀优秀的开会方法，让进步发生。

分位数(quantile)的概念，也就是我们监控中常见的p99，查询ϕ−quantile分位点所在数据前，需要对无序数据进行排序，上述操作无论在时间还是空间上成本比较高，本文将阐述近年来实际工业中使用的各种分位数算法。

给设备发推送的时候，必须说清楚你要发的是什么内容，即title、message/body，还要指定给哪个设备发推送。我们以token来标识一个设备， 在不同的场景下token的含义是不一样的，公司内部一般用uid或者deviceId标识一个设备，对于集成商、hmov也有自己对设备的唯一“编号”，所以公司内部的推送服务，要负责进行uid、deviceId到集成商token 的转换。

网关是一个比较成熟了的产品，基本上各大互联网公司都会有网关这个中间件，来解决一些公有业务的上浮，而且能快速的更新迭代，如果没有网关，要更新一个公有特性，就要推动所有业务方都更新和发布，那是效率极低的事，有网关后，这一切都变得不是问题，喜马拉雅也是一样，用户数增长达到6亿多的级别，Web服务个数达到600+，基本都接入网关接入，日处理200亿加次调用，单机QPS高峰达到4w+。