在实际业务需求背景下，TangoFlow 寻求构建组装式架构，整合云音乐服务端技术栈，提供基础逻辑编排功能，以某种方式（网关API、统一SDK等）暴露编排结果。

在公开课APP中，信息流是用户获取和浏览课程相关内容的核心界面之一。我们发现在性能较差的设备上，用户在浏览信息流时有时会遇到卡顿现象。卡顿对用户的使用体验有较大的影响，因此我们决定对信息流的卡顿进行优化。

云音乐目前版本双周迭代，在集成测试阶段会花费两天时间，在这两天时间里面有相当部分时间是人工进行用例回归，而且目前 UI 自动化现有方案会存在较多问题，导致目前这块的效率和质量均不太理想，而对业务侧又希望能降低业务上线的周期。

Metrics是服务监控的重要部分，网易云音乐中间件团队基于VictoriaMetrics构建了服务端Metrics监控体系，旨在提供易用、高效的监控解决方案，本文介绍了建设中遇到的问题、方案与成果。

本文通过介绍了当前云音乐 BFF 研发模式现状，阐述了对当前研发现状的一些思考以及总结了 X6 在低代码流程编排中的实践历程；通过阅读本文，可以快速了解和学习如何通过 X6 构建符合业务诉求的可视化流程编排产品。

大模型和人工智能生成（AIGC）等先进技术的发展为我们带来了许多新的应用红利，但与此同时也带来了一系列安全隐患。例如，文本问答技术可能生成负面回答内容，文本生成图片技术可以用于合成各种类型的不适合在公开场合传播的敏感图片。为了缓解这些安全问题，首先模型本身需要在训练过程中进行面向安全领域的内在技术调整，以通过基础的风险评测，达到基本安全可用。除此之外，为了进一步提升实际应用的可控性和完善安全流程，引入独立的第三方内容检测能力作为安全护盾是至关重要的。在新技术推广应用的过程中，这种独立的检测机制能够提供的额外保障，确保生成的内容符合道德、法律和社会准则。这种独立的第三方检测能力可以辅助模型本身的安全调整，有效减少潜在风险，形成一个有机的双重保障系统。

云音乐曲库缓存经过多年的实践和改善，形成了一套自有的缓存使用体系，并取得了很好的效果。本文将以实战为主，介绍曲库缓存设计的动机和思路，帮助读者了解背后的原因，并在其他场景中借鉴相似的思路。

​本文从 UI 研发的痛点出发，谈一谈网易云音乐在解决 UI 研发效率上的思考和实践，包括「海豹 D2C」产品研发中的方案设计与技术挑战，并介绍如何使用「海豹 D2C」实现高效的 UI 研发。

前端和设计师一直以来都在致力于为用户提供出色的人机交互体验。在这个过程中，如何为双方提供高效的协同产品，降低设计师与前端的沟通成本，以及提升双方的工作效率，都是非常有价值的探索点。

笔者来自网易云音乐-公共技术部，目前是云音乐设计中台的技术负责人。从 2021 年 7 月入职网易到现在，一直在「前端与设计协同」领域里探索和实践，期间沉淀了若干经验和方法论。

本文将从前端的角度来聊一聊网易云音乐 RN 升级的实践与思考，以及其中一些决策的依据。

借助于 Tango 构建的低代码工具或平台，可以实现 源码进，源码出的效果，无缝与企业内部现有的研发体系进行集成。

Jetpack Compose是一款用于构建原生Android界面的新工具包，旨在减少代码量并加快Android界面开发速度。Google持续宣传该工具包，并希望将其作为替代View的新UI解决方案。

我们将探讨云音乐中所运用的视频图像技术，通过了解这些技术，我们将更好地理解视频图像领域的发展动态，并了解如何利用这些技术为我们的业务注入更多的价值和可能性。

本文介绍了云音乐面对客户端自动化测试命题下解决思路和方案，文章介绍了自动化主流框架的对比，云音乐自动框架的实现以及落地情况。

本文介绍了从 RN 新架构源码实现角度出发，介绍了如何升级适配，以及网易云音乐在升级适配时遇到的问题及解决方案。

本篇文章介绍了大语言模型时代下的 AI Agent 概念，并以 LangChain 为例详细介绍了 AI Agent 背后的实现原理，随后展开介绍云音乐在实践 AI Agent 过程中的遇到的问题及优化手段。