淘宝特价版是集团内应用Flutter技术场景比较多，且用户量一亿人以上的应用了。目前我们首页、详情、店铺、我的，看看短视频，及评价，设置等二级页面都在用Flutter技术搭建。

我们发现使用Flutter经常会遇到性能问题。因为Flutter严格意义上仅是一种“UI渲染框架”，它通过异步来来实现子线程渲染UI，并且通过Skia保证两端“渲染的一致性”。但子线程执行并渲染，且动态库打包这些策略并非“一片通吃”，会导致损耗页面打开性能及可交互时长的增加。试想，app启动时动态库加载的dynamic binding（影响启动时长），页面启动时主线程启动了页面，但ui渲染却需要等待Flutter的子线程执行并渲染，低端机上页面会短暂白屏（页面未渲染影响可交互时长，虽然fps欺骗性的提高了）。

Flutter有性能瓶颈，但重度使用Flutter研发的我们是如何做到性能优化的？

MapStruct是一个属性映射工具，用于解决对象之间转换问题。

理论结合实践，Java Mockito单元测试终结之作。

对于研发同学而言，探究事物的本质，是最基础最核心最先需要被掌握的技能，没有之一。

一种运行时替换 react 组件的可扩展方案探索与实践。

本文将以 swr 为例子，讲述现在最热门的 useRequest、swr 和 react-query 三个请求 hooks 的新机制，以及新机制后 class Component 和 hooks 在设计上的区别。

闲鱼大型历史应用治理之路

技术同学都知道，当表数据超过一定量级，我们就需要通过分表来解决单表的性能瓶颈问题；当数据库负载超过一定水平线，我们就需要通过分库来解决单库的连接数、性能负载的瓶颈问题。

本文主要阐述在同时满足以下业务场景：

• 分表分库存储
• 需要对分表数量不同的表进行同事务操作
• 这些表的分库分表策略依赖的Sharding业务ID一致

等情况下，让这些不同数量级表，在同一个业务ID的事务操作路由到同一分库中的方案，省去解决垮库事务的烦恼。

观点、情感以及与之相关的许多概念，如评价、态度、感情和心情，与我们主观的感觉和感受密切相关。我们对于现实世界的感知和感受，包括我们做出的任何选择，也很大程度上受到他人对于当前世界的洞察和观点的影响。情感分析伴随着网络社会媒体（如评论、论坛、微博、新闻资讯网站）的兴起而快速发展。这些也被称为用户生成内容（ugc）的社会媒体数据，社会媒体中用户生成内容蕴含了大量的用户观点信息，要从中挖掘有用知识需要对情感计算与观点挖掘问题进行研究。自2000年来年初以来，情感计算已称为自然语言处理领域最活跃的研究问题之一。情感计算系统几乎在每一个企业、卫生机构、政府乃至整个社会都有广泛应用。

随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。随着数据库在云上的蓬勃发展，越来越多的传统用户迁移到云上，享受云上弹性扩展的红利，但是随着业务的快速扩张，却发现即使动态增加了很多资源，但SQL的执行时间还是越来越慢，并没有随着资源的投入达到预期的效果。显而易见，虽然新增了很多资源，但这些资源并没用被充分利用，很多传统的商业数据库，如Oracle、SQL Server等都提供对并行查询引擎的支持，以充分利用系统资源，达到加速SQL执行的效果。

只要是软件开发就离不开构建，构建无处不在，构建是源代码和用户呈现之间的桥梁。

这里要澄清一点，构建 != 编译，构建的本质是把源代码翻译成运行环境能识别的产物（源代码可能是Java代码，也可能是配置文件、资源文件等，运行环境可能是物理机，也可能是虚拟机，也可能是mobile phone）。

所以工程师每天每时每刻都在构建，不构建就没法验证。随着规划的扩大，把构建自动化掉，提供一个“打包平台”也就是一个自然而然的事情，毕竟提高生产力是第一诉求吗，这也就是构建平台最开始的由来，把每天干的事情自动化掉，搬上平台。

自动化构建和CI/CD往往是相辅相成的，可以理解为，自动化构建是温饱问题，解决了温饱就会有更多的提高生产力的诉求，也就是对应的CI平台，CI/CD本篇文章不做扩展。

本文提出了一种可实现的基于Redis的消息队列，与传统消息队列形成互补，弥补传统消息队列这方面特性的缺失。

闲鱼会玩社区是一个以分享个人趣味生活为主的内容社区，在社区的运营过程中，经常有一些文章形式的内容在会玩广场上投放。此前文章创作是在一个主要承载营销搭建的平台上完成的，这种方式首先不是专门为文章场景服务的，导致搭建出来的页面是一个静态页面，数据无法被理解，也无法进入审核和分发链路。而且搭建工具无法对外使用，从而无法让外部的创作者参与文章创作。因此，我们想从零开始开发一个能快速发布且高可扩展文章结构形式的发布工具。

订单状态流转是交易系统的最为核心的工作，订单系统往往都会存在状态多、链路长、逻辑复杂的特点，还存在多场景、多类型、多业务维度等业务特性。在保证订单状态流转稳定性的前提下、可扩展性和可维护性是我们需要重点关注和解决的问题。

以高德打车业务的订单状态为例，订单状态就有乘客下单、司机接单、司机已到达乘车点、开始行程、行程结束、确认费用、支付成功、订单取消、订单关闭等；订单车型有专车、快车、出租车等几种车型，而专车又分舒适型、豪华型、商务型等；业务场景接送机、企业用车、城际拼车等等场景。

当订单状态、类型、场景、以及其他一些维度组合时，每一种组合都可能会有不同的处理逻辑、也可能会存在共性的业务逻辑，这种情况下代码中各种if-else肯定是不敢想象的。怎么处理这种"多状态+多类型+多场景+多维度"的复杂订单状态流转业务，又要保证整个系统的可扩展性和可维护性，本文的解决思路和方案同大家一起探讨。

每年各个部门都要进行规划，规划能让目标更聚焦，让我们清晰地知道今后我们要做什么、如何去做。并非每个人都会参与规划中去，但需要掌握规划的方法，否则让你来做规划时，你会发现很痛苦，找不到什么头绪，要么规划出来的内容都是散点，要么规划出来的太抽象。

在本篇文章中，提到了规划的 2 种思维模式，并分享自己在规划中用到的 4 个规划方法，让开始做规划的你显得不那么迷茫。

通用性、易用性、可扩展性、性能和Java数据类型及语法支持。