话题公司 › 阿里巴巴

公司:阿里巴巴

关联话题: Alibaba、阿里

阿里巴巴集团创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州,上海与北京的双总部制度。

阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币,2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币,是全球最大零售商。

至2012年九月底止的财政年度,以美国会计准则计算,阿里营业额按年增长74%至318.39亿元(港元‧下同),盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年,阿里巴巴营收146.01亿美元,净利为74.94亿美元。2017年,根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示,雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份,另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%,当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。

2019年11月,阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯(港交所:700)、美团点评(港交所:3690)、小米(港交所:1810)四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。

2019年11月26日,阿里巴巴集团港股上市,总市值超4兆,登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月,阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。

阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前,网络金服整体遭遇到政府的强力监管,阿里巴巴同样受到影响,2021年4月10日,阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构,再联合开罚71亿元,不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成,阿里巴巴股价开始反弹。

如何才能在Java中优雅的操纵时间?

怎么才能在Java中优雅的操纵时间呢,作者整理了相关的概念和工具类,希望帮助大家在代码开发的过程中对对时间的使用更加优雅。

钉钉产品体验那些事: 三个月, 我们解决了 6000 个全球语言适配问题

持续关注产品设计在不同语言下的表现,是钉钉为全球用户提供流畅、专业产品服务的基础。

提升业财系统测试充分度的实践

在软件测试领域,"测试充分度"一直是一个备受关注的难题。本文探讨了如何提升业财系统测试的充分度,以减少线上问题的发生。文中介绍了测试充分度的概念及其重要性,并提出了测试充分度的建模方法,包括测试场景的建模和用例设计模型等。

一文详谈领域驱动设计实践

本文作者结合在团队的实践过程,分享了自己对领域驱动设计的一些思考。

白话文讲解大模型| Attention is all you need

本文档旨在详细阐述当前主流的大模型技术架构如Transformer架构。我们将从技术概述、架构介绍到具体模型实现等多个角度进行讲解。

你的object可能没别人的快/小

本文深入探讨了JavaScript对象在V8引擎中的内存管理和优化策略,特别是在处理大规模数据时可能出现的性能和内存问题。

基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用

本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。

将淘宝直播间融入H5页面的技术探索

在数字化转型的浪潮中,如何将直播间无缝融入H5页面,成为提升用户体验和业务转化率的关键挑战之一。本文探讨了这一创新实践,展示了如何在H5页面上实现直播间的高效嵌入,不仅增强了用户沉浸式体验,还提升了业务指标,为开发者提供了宝贵的参考和借鉴。

再也不用心惊胆战地使用FastJSON了——序列化篇

本篇将主要介绍json序列化的详细流程。本文阅读的FastJSON源码版本为2.0.31。

看直播,可以这样领红包~

让用户在淘宝直播看得轻松,买得省心。

大模型技术在淘宝生鲜审核场景的应用

随着多模态大模型技术的不断进步,大模型的应用范围得到了极大的扩展,其中较为重要的一个分支便是审核场景。现业务域内有较多场景需要人工进行凭证审核,这些审核工作不仅需要耗费较多的人力成本,效率上也有较大的提升空间。

探索LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。

OpenAI o1模型的前世今生

本文探讨了OpenAI最新推出的o1模型,该模型在复杂推理能力上取得了显著突破,特别是在STEM领域。文章详细描述了o1模型的技术路线,包括其在预训练、后训练和推理阶段的关键创新,以及这些创新如何显著提升了模型的推理能力和安全性。

“四两拨千斤” —— 1.2MB 数据如何吃掉 10GB 内存

一个特殊请求引发服务器内存用量暴涨进而导致进程 OOM 的惨案。

关于单次亿级图片素材调度、处理及使用的工程实践总结

作者有幸参与设计和开发了涉及数十亿量级的图片素材调度、处理和索引使用的平台-产业AI素材库,在平台的建设落地过程中,踩了许多坑,也有了一些工程落地上的实践总结,希望分享给大家。

QuickJS的垃圾回收算法

内存管理,一旦使用不当,就会遇到各种内存问题。但对于高级语言,这些语言底层的编译器/虚拟机自动对内存进行了管理,我们一般称之为垃圾回收。虽然它能自动管理内存,但是当我们对它了解的越多,越能帮助我们在日常开发工作中提高代码效率。

Home - Wiki
Copyright © 2011-2024 iteam. Current version is 2.139.0. UTC+08:00, 2024-12-22 22:37
浙ICP备14020137号-1 $Map of visitor$