阿里监控诊断工具 「Arthas」实现部分分析

发布app后，开发者最头疼的问题就是怎么捕获线上异常和bug，而放眼整个业界，基本上找不到比较完美的解决方案，今天闲鱼提出一套全新的技术方案来解决这个问题。

阿里全域营销，你了解吗？

前言 我们在之前的文章中已经稍微了解过 SOFA 的扩展机制，我们也说过，一个好的框架，必然是易于扩展的。那么 SOFA 具体是怎么实现的呢？ 一起来看看。 如何使用？ 看官...

平台代码和业务代码耦合严重难以分离、业务和业务之间代码交织缺少拆解——这是行业中的“老大难问题”。为解决此类问题，闲鱼自研了一套技术框架“SWAK”。本文带大家一起看看SWAK是怎么解构闲鱼代码的。

视频本身是富文本非机构化的信息，如何对视频数据进行检索，并且支持亿级别超大规模数据集，同时对系统的延时和QPS要求很高，达到工业级可用水平？请看闲鱼是如何解决这一难题的。

个性推荐是各大电商的导购法宝，闲鱼的大量导购场景中已经使用了个性化推荐算法，并取得了很好的效果。随着导购场景的微型化、精细化，出现越来越多的万级别以下商品量级导购场景，本文将为您介绍推荐算法在闲鱼小商品池的探索与实践。

原有的前端渲染-后端提供业务接口的开发方式对于一个生命周期可能只有几天的活动来说成本巨大，本文将介绍闲鱼在数据聚合方面进行的一些探索和尝试。

背后有两个关键因素，你知道吗？

“设计很重要，不要给未来的兄弟挖坑。”

响应式异步化编程不同于传统阻塞式编程，它以数据流驱动流程的进行，拒绝任何可能的阻塞。数据准备好后自动触发下一个操作，而阻塞发生时线程会被及时的释放出来而不做无意义的等待。这种模型使我们可以最大程度地利用服务器，最大化系统的吞吐量。

阿里大牛实战归纳——Kafka架构原理

敏捷开发以用户的需求进化为核心，发版频率比较高、测试资源紧缺，构建、集成和测试都需要人工干预，沟通成本和出错概率都比较高，如何才能高效的迭代？本文就以iOS工程为例，介绍如何用SpringBoot、Vue实现代码结构化并持续集成方案。

希望大家在日常脚踏实地从事开发与运维工作的同时，也能够抬头仰望星空。

区别于传统Timeline的feeds流架构，文章从一个实际的应用场景出发，描述了排序规则复杂的feeds流的架构设计特点，同时给出了具体的设计方案和需要优化的点。

前人栽树，讲解一次开发手册本来是件很苦很累的事情，但有了阿里手册大量详尽的周边介绍文章，我们就可以偷个懒，只说说自己定制的部分好了。