本文介绍了阿里智能引擎事业部中AI相关的业务背景和核心功能。阿里智能引擎通过底层组件提供大数据处理相关功能，包括数据集成、流批一体计算、样本处理、OLAP等能力。在产品端，结合各种业务场景提供多种端到端的大数据处理解决方案，如收推平台和样本处理平台等。

作者根据自己的经验认为是没有最佳实践的，而是要根据自己的业务情况做取舍。同时，真的发生问题的时候，事前做好容错设计才是确保稳定性的银弹。

本文介绍了使用clap-rs框架生成命令行提示脚本的方法。作者通过定义YAML规范来编写命令行工具，无论是使用Java、Python、Node.js还是Rust编写的工具，开发人员都可以根据该规范选择自己喜欢的语言和命令行解析器进行开发。作者还提到了一个JSON Schema文件，可以在编写YAML文件时提供代码提示，使编写命令行YAML规范文件更加简单。

本文细致地描述了关于Redis Proxy RT上升后连接倾斜问题的排查过程和根本原因，最后给出了优化方案。

从零基础开始接触并负责DX扩展的开发和维护，经历了将DX扩展从O2平台迁移到VSCODE平台的过程，并积累了一定的经验。本文旨在帮助读者理解VSCODE扩展的开发流程，并提供实用的技巧和建议。

本文会先介绍几篇关于RAG优化的论文，再记录一些常见的RAG工程实践经验。

软件开发中，对象间的转换是一项常见任务，尤其在处理数据模型的映射。传统做法会导致性能下降，而手动编写转换代码则效率低下且易出错。因此MapStruct应运而生。本文将引导读者了解该工具的引入、基本用法，帮助开发者提高开发效率和代码质量。

本文作者分享了一些垃圾回收器的执行过程。

营销组合建模是营销领域的经典问题，用于预测广告商家的总交易量，帮助决策者调整预算分配，传统MMM方法在复杂营销场景下效果仍有提升空间。本文基于因果推断定义CausalMMM问题，从数据中发现可解释的因果结构，并得出更好的GMV预测结果。

最近做了几个实时数据开发需求，难免在使用Flink的过程中遇到一些问题，如数据倾斜导致的反压、interval join、开窗导致的水位线失效等，这个过程加深了我对Flink原理与机制的理解，因此将这些经验分享出来，希望能帮到有需要的同学。

一次压测过程中，当数据库的qps和tps都正常时，如果cpu利用率异常的高，应该如何排查？希望通过这篇文章，给你一些启发。

本文描述的问题是应用的OOM引发的接口成功率下跌的排查过程和整个问题的定位过程。

本文作者用一个GPT4o学习全栈的例子来阐述大模型对学习的影响，以及对于未来学习的思考。

阿里拍卖是阿里巴巴旗下拍卖平台，覆盖房产、机动车、土地、债权等类目。本文旨在分享多兴趣向量召回MIND和深度I2I召回模型PDN在阿里拍卖资产推荐场景的实践经验。内容包括模型介绍，大资产场景的针对性优化，与最终效果分析。

任何复杂的系统都可能因为一个小小的疏漏而无法运转，本文记录了一个困扰作者一个月的 bug 最终拨云见日的过程。​

天猫国际用户Push中心承接国际用户触达相关需求，如短信、消息投放等，存在较高并发场景。该系统曾发现一个查询投放计划为null的异常情况，初期排查毫无头绪，后来灵光乍现，原是缓存一致性问题！