公司：阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年，是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团，目前实行位于杭州，上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币，2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币，是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度，以美国会计准则计算，阿里营业额按年增长74%至318.39亿元（港元‧下同），盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年，阿里巴巴营收146.01亿美元，净利为74.94亿美元。2017年，根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示，雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份，另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%，当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月，阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯（港交所：700）、美团点评（港交所：3690）、小米（港交所：1810）四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
2019年11月26日，阿里巴巴集团港股上市，总市值超4兆，登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月，阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前，网络金服整体遭遇到政府的强力监管，阿里巴巴同样受到影响，2021年4月10日，阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构，再联合开罚71亿元，不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成，阿里巴巴股价开始反弹。
阿里如何做好双11技术保障？大队长霜波分享4点经验
为什么说双11是阿里每年技术保障稳定性最困难的一次？50多个BU一起加入双11，怎么组织和运营？为了保障双11的顺利进行，又有哪些备战方案以及创新技术？
我对 SRE 的理解
产品/基础技术研发 和 SRE 这两类角色是相互协作、相互服务的关系，拥有共同的目标：满足业务需求，更好服务业务。
从V8源码分析一个JS 数组的内存占用问题
在V8代码（v8/src/objects/js-array.h#L19）中有很明确的标注，数组有两种模式，快数组和慢数组，在数组初始化时，默认的存储方式为快数组（v8/src/objects/js-objects.h#L317），其内存占用是连续的，而慢数组会使用HashTable来进行数据存储。另外数组会分为压紧的（Packed）和有洞的（Holey）两种，例如['a', 'b', 'c'] 这样的数组长度为3，数组索引0、1、2均有值，那么就认为是Packed；而对于 ['a',,,'d'] 这样的数组，长度为4，但是索引1、2位置并没有进行初始化赋值，那么就认为是Holey。当数组出现了较大空洞的时候，内存明显是被浪费了。
如何实现Java类隔离加载？
Java 开发中，如果不同的 jar 包依赖了某些通用 jar 包的版本不一样，运行时就会因为加载的类跟预期不符合导致报错。如何避免这种情况呢？本文通过分析 jar 包产生冲突的原因及类隔离的实现原理，分享两种实现自定义类加载器的方法。
深入剖析海量数据场景下的用户行为分析方案 | D2 分享视频+文章
我们认为用户行为分析是一系列发现问题、定位分析问题以及验证结果的一个过程。举例来说，有时一个产品的新功能上线，通过用户的流失漏斗我们能够发现用户在某一步操作的时候用户流失很大，这个时候就发现问题了。你会考虑用户为什么流失了，流失去了哪里，这个时候通过行为分析可以去定位并且分析问题。最后通过流失漏斗手段验证问题得到了解决。这样的一整个过程就是用户行为分析。这个时候如果仅仅通过人肉去做用户行为分析，不仅成本高而且容易出现错误或者疏漏，所以我们需要通过工具来辅助我们来完成这个事情。
DDD系列第四讲：领域层设计规范
在一个DDD架构设计中，领域层的设计合理性会直接影响整个架构的代码结构以及应用层、基础设施层的设计。但是领域层设计又是有挑战的任务，特别是在一个业务逻辑相对复杂应用中，每一个业务规则是应该放在Entity、ValueObject 还是 DomainService是值得用心思考的，既要避免未来的扩展性差，又要确保不会过度设计导致复杂性。今天我用一个相对轻松易懂的领域做一个案例演示，但在实际业务应用中，无论是交易、营销还是互动，都可以用类似的逻辑来实现。
你真的会学习吗？从结构化思维说起
学习是我们从呱呱坠地开始就在进行的事，从简单的模仿，到系统的训练，学习对我们而言似乎已经习以为常。然而，我们真的学会学习了吗？学习的终极目标是什么？技术性学习思维又有什么不同？本文从结构化思维说起，分享学习如何学习的方法。
记一次由Arthas引起的Metaspace OOM问题
Arthas是一款由阿里巴巴开源的Java应用程序诊断工具，它功能强大，且不需要对原有的应用做任何改动，即可帮助开发者全方位地观测Java应用程序的运行状态，特别是在线上服务不便于调试，问题复现概率低的场景下极大地方便了开发人员的调试工作，因此深受集团内外的开发者喜爱，笔者在工作中也经常使用Arthas帮助定位一些服务运行过程中的问题。
消息质量平台系列文章|全链路排查篇
消息类BUG排查小能手就是我~
设计模式|从Visitor Pattern说到Pattern Matching
Visitor Pattern的使用场景、优势、劣势
如何利用SLS做到端到端监控？
如何保证业务运行稳定？如何及时监控告警出业务运行出现的问题？对于追求精益求精的质量同学来说，端到端的把控，才让业务更信心满满的快速奔跑，请看来自阿里企业智能事业部同学的方案，是如何用技术赋能业务。
见微 | 关于错误预防的设计
虽然设计师们总在尽量避免用户在使用产品时发生错误，但我们的用户还是时不时会给我们一些小“惊喜”，与错误不期而遇。我们能做的就是从这部分用户的身上学习到用户“惯性”，并顺着这样的惯性，生发出一些好的功能与设计。
Serverless弹性伸缩的现状调研（超详细）
闲鱼的服务端技术架构正向着云原生/Serverless化发展，Serverless具有着运维自动化、按需加载、弹性伸缩、强隔离性、敏捷开发部署等技术特点，带来了降低人力成本、降低风险、降低基础设施成本、降低交付时间等核心优势。这其中，弹性伸缩是Serverless中被广泛关注的一大亮点，甚至有些人将自动扩缩容的能力支持作为应用是否Serverless化的判定标准。另外，在闲鱼与淘系Gaia FaaS平台共建Serverless化的业务迁移时，弹性伸缩也一直是个悬而未决的问题。为此，本文会针对Serverless的弹性伸缩技术的现状做一个初步的调研。
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广告点击反作弊实践。
手把手教你开发互动游戏，看 EVA 互动技术体系在金币小镇的实践
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首次面向B端展开全链路压测！淘系高难度压测实践方案公开
常规备战中各个业务依靠单链路压测，缺少互通联动，缺少全局把控，容易有质量盲点，隐患容易被忽视，风险较高。商家链路出现问题，直接影响商家生产经营能力，对商家和消费者造成重大的体验伤害。业内的全链路压测普遍面向C端场景，B端场景往往重视度不够。商家端的场景结构极其庞杂，涉及内部系统还涉及众多三方系统，开展全链路压测面临着诸多挑战。为有效预防风险，提升各个业务以及三方合作伙伴系统稳定性，提升用户体验，今年我们克服了重重困难首次面向商家链路开展了全链路压测。