在日常的开发和设计过程中，大家对技术设计上的一些问题往往会面临很多的选择，不同的人会有不同的选择，每每如此，我都会尝试着问自己：我做出选择和判断背后的原则是什么？

经过这么多年的发展，在软件设计过程，目前沉淀下来的原则有很多，但很多情况下，很多原则为了普适性，总结得会比较抽象，一旦太过抽象，对原则的解释和理解就会因人而异，譬如：高内聚低耦合原则，大家都懂，但是如何落地和执行却是很难说完全达成一致。因此，需要针对一些实际的场景中的问题去总结和补充，在大的原则下具化形成大家容易理解一致的相对明确原则。

用户兴趣建模一直是推荐系统中重要的优化点之一

众里寻他千百度。蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。

一起来学习 React Fiber 的设计思想和执行原理。

如何才能在当前架构下准确、高效、即时地了解业务系统的运行情况、保障系统稳定性、快速定位线上异常？本文正是针对于该问题解决方案的探讨。并立足于讨论如何通过建立完善的日志分析系统来保障业务系统的稳定性。

揭秘浏览器视频播放原理。

关于优质文章的标准，有一个对好文章的判断是：“文章框架完整、思考深入清晰、正文至少80%以上为原创技术干货。”这引起了不少的争议。

有争议很正常，没有争议才奇怪呢，好的技术文章，就和好的技术绩效一样，主观性太强......很难有一个客观标准。

如果硬要对文章质量进行量化的话，有些指标可能有帮助。 比如文章的浏览量、点赞数、评论数、收藏数等指标。有用，但也只是参考作用，最后还是需要人的评判。

所以抛开这些因素不看，我认为好的技术文章至少应该满足两个条件：

一个是要传达有价值的信息。

另一个是要结构和逻辑清晰，具备一定可读性和可理解性。

在此基础之上，如果能做到有文采、够风趣那就更好了。

流式布局，这是一种当前无论是前端，还是Native都比较流行的一种页面布局。特别是对于商品这样的Feeds流，无论是淘宝，京东，美团，还是闲鱼。都基本上以多列瀑布流进行呈现，容器列数固定，然后每个卡片高度不一，形成参差不齐的多栏布局。

对于Native来说，无论是iOS还是Android，CollectionView和RecyclerView都能满足我们的绝大部分场景了。不过目前闲鱼很多业务场景都是在Flutter上进行实现的，当时Flutter官方只提供了ListView和GridView的实现，没有对瀑布流进行支持。

目前社区中有两个开源的解决方案，分别是WaterFallFlow和FlutterStaggeredGridView。但是在闲鱼的场景中都有一些无法满足的痛点。前者无法支持RecyclerView中StaggeredGridLayoutManager中setFullSpan这样的横跨全屏的横条卡片混排能力能力，后者在不提前预设置卡片高度的情况下有比较严重的性能问题，以及在多Sliver的场景下会有滚动错误的功能性问题。而在目前闲鱼的业务中，无论是搜索结果还是首页的同城页面，都会有混排瀑布流的需求。

淘宝躺平轻应用场景是目前淘宝家装垂类中比较重要的场景，从实际产品界面上可以发现，内容的图像信息在整屏的占比较高。

依托Flutter Engine，用Dart实现的逻辑跨平台工具~

长文预警，关于Flexbox看这个就够了。

最近我发现一些同学的分享越来越趋于“念稿”式。我一边看着分享的同学在上面念稿，另一边看着几十号人在下面看电脑看手机，我心里就特别着急。恨不得我自己上去讲，也恨不得没收了大家的电脑手机。但这种粗暴的方法肯定是不解决问题的，核心问题还是大家不善于分享。

编写Java单元测试用例，其实就是把“复杂的问题要简单化”——即把一段复杂的代码拆解成一系列简单的单元测试用例；写好Java单元测试用例，其实就是把“简单的问题要深入化”——即学习一套方法、总结一套模式并应用到实践中。这里，作者根据日常的工作经验，总结了一些Java单元测试技巧，以供大家交流和学习。

从日志、监控、性能检测几个方面建设有日志可查、有数据可依的排查体系

年年有大促，大家对于大促稳定性保障这个词都不陌生，业务场景尽管各不相同，“套路”往往殊路同归，全链路压测、容量评估、限流、紧急预案等，来来去去总少不了那么几板斧。

跳出这些“套路”，回到问题的本质，我们为什么要按照这些策略来做？

除了口口相传的历史经验，我们还能做些什么？又有什么理论依据？

Lazada 是怎么被 Shopee 反超的？