公司:阿里巴巴
阿里巴巴集团创立于1999年,是中国大陆一家以提供互联网服务为主的综合企业集团,目前实行位于杭州,上海与北京的双总部制度。
阿里巴巴服务范围包括B2B贸易、网上零售、购物搜索引擎、第三方支付和云计算服务。集团的子公司包括阿里巴巴B2B、淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、饿了么、飞猪、优酷、盒马鲜生、阿里影业、菜鸟网络、高德地图、Lazada、Daraz等。旗下的淘宝网和天猫在2012年销售额达到1.1兆人民币,2015年度商品交易总额已经超过三兆元人民币,是全球最大零售商。
至2012年九月底止的财政年度,以美国会计准则计算,阿里营业额按年增长74%至318.39亿元(港元‧下同),盈利急升80%至37.75亿元。2015年全年,阿里巴巴营收146.01亿美元,净利为74.94亿美元。2017年,根据阿里巴巴集团向美国证券交易委员会提交的IPO招股书显示,雅虎持有阿里巴巴集团22.6%股权、软银持阿里集团34.4%股份,另管理层、雇员及其他投资者持股比例合共约为43%,当中马云持阿里巴巴集团约8.9%、蔡崇信持股为3.6%。
2019年11月,阿里巴巴集团在在港交所二次上市。香港财经界把阿里巴巴、腾讯(港交所:700)、美团点评(港交所:3690)、小米(港交所:1810)四只中国大陆科技股的英文名称首个字母,合称“ATMX”股份。
2019年11月26日,阿里巴巴集团港股上市,总市值超4兆,登顶港股成为港股“新股王”。2020年8月,阿里巴巴集团港股总市值首次超过6万亿。
阿里巴巴拆份出去的蚂蚁集团上市前,网络金服整体遭遇到政府的强力监管,阿里巴巴同样受到影响,2021年4月10日,阿里巴巴集团涉垄断被中国市场监管总局罚款182.28亿元人民币。2023年三家中国最主要的金融机构,再联合开罚71亿元,不过也随着官方宣布最后整顿工作的完成,阿里巴巴股价开始反弹。
面向Workload级别的灵活可配置Serverless弹性解决方案
本文介绍了四种Serverless弹性解决方案组件,分别针对不同场景提供灵活的资源调度和配置能力,帮助企业高效利用弹性算力,降低运维成本并提升服务性能。
Open AI全球宕机思考:谈谈可观测采集稳定性建设
文章探讨了为什么大规模集群中的可观测性服务会产生大量API请求、API服务器为何对DNS解析至关重要以及故障恢复过程为何缓慢的原因。
消息中间件稳定性建设之SLA浅述
最近参与了部门消息服务的架构升级和稳定性保障,以此文总结下当建设和负责维护中间件稳定性时必备的SLA基础知识,一并调研目前国内外商业化云消息中间件产品SLA相关情况,最后附上个人在支持不同业务场景时通用性粗浅思考,有不当的地方欢迎探讨交流。
当leetcode真题上了生产引发的线上问题
记录并分析一次线上支付系统出现OOM(Out Of Memory)故障的排查与解决过程。
编译时插桩,Go应用监控的最佳选择
本文讲解了阿里云编译器团队和可观测团队为了实现Go应用监控选择编译时插桩的原因,同时还介绍了其他的监控方案以及它们的优缺点。
Weex购物车长列表横滑操作优化“编年史”
Weex购物车诞生已经一年有余,在长列表的交互优化上花费了不少时间,本篇文章重点回顾一下长列表下横滑操作的优化历程。
C++11并发:内存模型和原子类型
本文主要参考《C++ Concurrency In Action》 对其内容做了提炼总结。《C++ Concurrency In Action》这本书非常推荐,如果对C++并发有兴趣,非常推荐大家去拜读原版,里面有非常多的无锁编程模型。
AIGC在生鲜领域的落地应用
随着人工智能生成内容技术快速发展与广泛应用,生鲜电商行业迎来新的机遇。本文简述总结2024年AIGC在生鲜领域的实际应用。特别聚焦于生鲜领域业务,通过文本图片以及动图等多种形式,探索生鲜商品更优质契合场景需求的范式,并介绍相应技术实现方案。
如何提升大模型的“深度思维能力”
本文将基于我们的思考,探讨大模型提升思维能力的路径。
什么?CPU消耗要压降80% ——《事件序列化CPU开销压降》揭榜
本文为《事件CPU开销压降》揭榜报告,旨在解决风控系统间信息传递时事件体持续膨胀导致的序列化/反序列化CPU消耗过高的问题。
极简开发,极速上线:构建端到端大模型应用
本文将以一个经典的 RAG(检索增强生成)知识问答系统为例,详细介绍从智能体设计到最终应用部署的全流程。
我在阿里做技术PM-如何做好技术pm
本文作者分享了自己做pm多年的实践经验,从什么是pm到如何做好技术pm做出了详尽的解答。
低成本增量计算:大数据处理的新趋势
本文首先介绍增量计算相关的概念, 随后结合 Flink 和 Paimon 两个引擎通过具体案例来介绍当前开源引擎增量计算的能力。从中我们可以得出当前的增量计算还有哪些不足, 亦可窥视其未来发展方向。
写代码原来如此简单:两种常用代码范式
这篇文章旨在建立代码模块设计上的思路,给出了两种非常常用的设计范式,减少未来在这一块的精力开销。
从《为什么学生不喜欢上学》了解思考和学习
本书以“人类是如何思考和学习的”为线索,阐述了大脑关于学习的若干项基本运作原理,揭示了故事、情感、记忆、背景知识、练习在构建知识和创造持久学习经验中的重要性,给出教育工作者提高学生的学习能力及精进教学技艺的方法建议。
内容AI: 目标驱动的图像生成
现有的文生图技术已经较为成熟,Flux、SD 3.5 和 Midjounery 等最先进文生图模型已经可以生成足够“以假乱真”的图像。但是文生图技术的缺陷在于文本作为控制条件的指导性仍然较弱。但它具有非常大的应用前景,值得深入探索。