用于求职面试前的公司背景调研，生成包含基本信息、近期新闻、文化评估、关键联系人及面试策略的情报简报。
集成TweetClaw插件，实现X/Twitter公开数据抓取与分析。支持社交监听、竞品追踪、受众调研及营销信号提取，为内容策略和广告优化提供数据支撑。
基于逐笔数据解析A股资金流向，支持历史与实时模式。通过区分超大、大、中、小单及主动买卖方向，分析主力与散户动向，辅助投资决策。
Ketch是用于实时信息检索的CLI工具，支持搜索、代码、文档查询及网页爬取。通过自动后端链提供免配置体验，严格遵循操作者指定的传输方式（CLI或MCP），确保每次获取均有预算控制和来源引用，适用于需要真实数据源的研究场景。
提取YouTube视频字幕并执行多维度深度内容分析，助力竞品策略、受众画像及营销洞察研究。
用于快速理解代码库结构、架构模式及上下文，为后续重构或问题分析奠定基础。激活时立即调用脚本执行分析工作流，无需手动探索。
提供公开互联网访问能力，包括网页抓取和搜索。优先使用内部知识库，仅在信息缺失或用户提及链接时调用web_search和fetch_url工具获取外部数据。
在Notion工作区中搜索信息，综合分析多页面内容，并生成结构化的研究报告和文档。支持多种输出格式，提供引用、洞察及下一步行动建议，实现从分散信息到结构化知识的转化。
进入探索模式，作为思考伙伴协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研与方案对比，严禁直接实现代码，仅用于生成设计文档或提案。
通过调用 ovp2 MCP 工具读取基于证据的主题页面，提供带有可解析引用的 Wiki 式叙事概览。支持列出可用主题或查询特定主题的合成内容，适用于获取结构化知识综述。
将多源资料综合为结构化简报，提炼主题、共识、矛盾与缺口。适用于用户要求整合文章、报告或笔记时，提供跨来源的分析视图。
生成MITRE ATT&CK检测覆盖报告，自动采集规则与告警数据，映射战术技术，识别覆盖缺口并提供优化建议。
将模糊测试的反馈循环应用于开放式调查。通过维护探索、线索和未解释结果的笔记本，检测重复探索并引导后续行动，适用于无明确路径的研究实验、调试或数据分析等任务。
用于安全评估初期对裸域名、URL或IP进行被动与主动侦察，建立目标资产画像。包含DNS解析、端口扫描、子域枚举及指纹识别等步骤，为后续漏洞查找和攻击路径规划提供基础数据支撑。
端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究规划、讨论指南设计、AI辅助访谈执行、数据综合分析及报告生成，并引导使用Cookiy平台完成研究闭环。
