指导用户配置、诊断和使用 OpenClaw 的 lossless-claw 插件，涵盖健康检查、日志排查、摘要修复及会话生命周期管理。
提供系统化调试方法论，强调在修复前必须先进行根本原因调查。适用于测试失败、生产Bug及意外行为等场景，防止盲目修补，确保问题彻底解决。
用于修复PokeSwift与Pokemon Red的行为差异。涵盖从数据提取、内容生成到核心逻辑和UI的完整排查链路，确保各模块契约正确及运行行为一致。
在IDA Pro中通过自然语言描述对二进制代码进行精准修补。涵盖反汇编读取、指令分析、字节备份、最小化补丁计划、执行写入及反编译验证，确保符合边界并添加注释。
用于调试代码缺陷、追踪错误源头及分析意外行为的技能。通过绑定仓库、查询相关执行流、上下文分析及自定义路径追踪，定位根因并确认索引新鲜度。
提供系统化调试方法论，强调先进行根因分析再修复。涵盖症状收集、代码追踪、模式识别及假设验证，防止盲目修补，确保解决根本问题而非表面症状。
指导在工具调用或API请求失败时，先系统性诊断根因再重试或调整策略。禁止盲目重试或静默吞掉错误，强调修复根本原因而非表象。
用于诊断React运行时性能，通过React Doctor追踪渲染、动画帧和交互时间，定位慢交互或意外重渲染问题并提供优化建议。
用于在修复前定位错误、崩溃、回归或测试失败的根因。通过严格假设验证和证据收集，确保精准诊断而非盲目修补，适用于各类缺陷报告场景。
诊断 Ray Sphinx/Read the Docs 文档构建失败原因。解析警告日志，按规则分类并生成严重性排序的修复建议，支持本地构建或粘贴文本输入，用于快速定位和解决文档构建中的警告问题。
用于CPU/内存性能分析，生成火焰图或捕获JFR/perf证据。验证调试符号，定位热点代码并提供文件行号及原因，输出最小化且基于证据的分析结果。
本地运行仪表板工具，用于查看、启动和停止指标、配置、追踪及日志的 Web UI。支持检查训练评估结果、实时回放及生成报告，辅助模型运行监控与调试。
