用于在存储或后续生成前，对AI大纲体系（题材卡、总纲、章纲、人物、设定等）进行质量审查。依据多项标准检查内容完整性、逻辑性及保存协议合规性，输出包含通过/修改/不通过结论及修正建议的质量报告。
审计夕潮是代码审查与质量评审技能，提供修复后审计、提交前Review及主动质量扫描。通过5步SOP和形状识别，检测屎山、硬编码等问题，不评设计，专注于代码语义与模式缺陷诊断。
学术论文打假检测器，基于“耿同学六式”分析PDF论文，检测图片复用、数据造假、拼接及统计异常等学术不端行为，并生成含评级与辣评的审计报告。
用于系统化识别、分析和记录代码库中的技术债务，涵盖代码异味、架构问题及依赖风险。通过自动化脚本检测并生成详细报告与文档，辅助评估代码可维护性。
指导内容站点侧边栏的设计、优化与审计，涵盖位置选择、转化数据对比及移动端适配，旨在平衡导航功能与用户体验，提升转化率。
用于审查前端 UI 质量的技能，检查布局、排版、色彩、交互、响应式、可访问性及产品状态等，确保界面可用且美观。
用于代码变更影响分析，评估修改特定符号或文件的潜在破坏范围。通过上游依赖查询和Git差异检测，识别直接调用者及受影响流程，提供风险等级评估，辅助安全提交与重构决策。
将大型代码合并请求分解为多个独立、可审查的小PR。按影响范围分层，生成分支图和工作区，创建清单并标记缺失测试，辅助复杂功能的代码审查流程。
一种代码审查代理模式，由宿主Agent利用自身能力执行审查，OCR仅负责文件筛选和规则解析。通过预览、获取规则和差异，对代码进行深度审查并输出结构化报告，支持自动修复高危问题。
Go性能分析专家，诊断CPU/内存瓶颈，提供GC、逃逸分析及编译器优化建议。基于benchmark数据驱动优化，涵盖pprof使用与并发调优，旨在通过代码审查和最佳实践提升Go应用性能。
提供涵盖22种技术栈的UI/UX设计智能支持，包含样式、配色、排版及UX规范等本地数据库。用于页面设计、组件构建、视觉审查及交互优化，确保无障碍与一致性。
用于审计和维护agent-workflows库，检查文档漂移、链接损坏及文件缺失等问题。当需审查、验证或更新工作流文档与技能时使用，确保库的一致性与完整性。
分析Trigger.dev任务配置与运行数据，识别机器过大、重试浪费、低效轮询等成本优化点，提供降低支出的具体建议。
利用GitNexus工具分析PR变更影响范围、依赖关系及测试覆盖度，评估合并风险并生成结构化审查报告。
