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gmh5225/awesome-game-security
GitHub分析分层反作弊架构、检测证据、遥测数据及执行权衡。用于系统级防御问题，涵盖客户端/内核/后端层、内存、进程、行为及输入信号等。
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Skills in Collection (13)
分析分层反作弊架构、检测证据、遥测数据及执行权衡。用于系统级防御问题，涵盖客户端/内核/后端层、内存、进程、行为及输入信号等。
询问反作弊系统架构设计
分析作弊检测与取证方法
评估反作弊系统的遥测与执行策略
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分析PCIe DMA攻击技术、IOMMU防御及取证检测，用于硬件安全研究。
分析PCIe DMA威胁
评估IOMMU防御机制
进行硬件安全取证
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分析游戏引擎内部结构，为Unreal、Unity等引擎选择版本匹配的资源。用于SDK提取、对象模型分析及工具链工作流，确保资源与引擎版本一致。
需要识别具体游戏引擎及版本
进行SDK提取或对象生命周期分析
选择与引擎版本匹配的开发资源
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用于对游戏作弊技术进行分类，分析其在内存、注入、渲染等领域的防御影响。适用于授权威胁建模，提供攻击面映射与信任边界分析，确保建议符合合规范围。
进行游戏安全威胁建模
分析游戏作弊技术的防御策略
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审查多人游戏服务端与后端安全，涵盖权威控制、RPC、会话、授权、复制及经济系统。适用于以服务器或后端状态为安全边界的场景，检查认证、防重放及幂等性。
审查多人游戏服务器逻辑
检查后端状态安全边界
评估RPC和会话安全性
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评估游戏构建、更新、分发及模组供应链安全，涵盖签名、来源证明与恢复信任。适用于发布和内容摄入的安全边界场景，指导审查发布权限、隔离机制及插件加载风险。
评估游戏发布流程安全性
检查游戏内容摄入与更新机制
分析模组或插件的信任链
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分析Direct3D、DXGI、OpenGL或Vulkan的渲染、覆盖层、捕获及测量证据。适用于图形管线或帧观测边界为核心场景，涉及API钩子、交换链、OBS配置及反检测行为分析。
需要分析图形API渲染底层细节
排查游戏内覆盖层或截图工具异常
研究图形驱动或合成器层面的同步问题
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分析Linux、SteamOS及Wine/Proton环境下的游戏安全边界，涵盖进程权限、命名空间、seccomp、LSM策略及内存取证。用于审查执行栈隔离、特权控制与威胁模型，辅助二进制重建和图形API钩子等安全评估任务。
分析Linux或SteamOS上的应用安全边界
评估Wine或Proton兼容性层的安全隔离
进行ELF进程证据收集与内存取证
审查系统调用过滤(seccomp)或LSM策略
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分析Android或iOS游戏的安全信任边界、包结构、原生代码及平台完整性，适用于移动设备行为相关的深度安全审查与逆向工程场景。
需要分析移动端游戏反作弊机制
检查应用签名与权限状态
研究运行时仪器检测与平台策略
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用于在Awesome Game Security资源库中进行导航、分类、去重审查及生成描述。支持目录工作流、仓库检索、覆盖率维护，并指导选择领域技能或调用安全研究严谨性工具。
需要查找或分类游戏安全相关资源
执行仓库导航或目录维护任务
审查资源重复性或生成描述
决定使用哪个领域技能
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用于验证游戏安全领域争议性声明，要求基于原始证据、可复现结果及明确信任边界进行严谨分析，区分观察与结论，并校准不确定性。
需要验证游戏安全相关声明或发现
处理存在争议的安全问题需引用原始证据
评估安全研究结论的可靠性与证据质量
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提供游戏二进制文件、保护组件及驱动的分析能力，涵盖反汇编、反编译、调试、差异比对及接口重建。支持静态推断与运行时证据分离，处理逆向工程中的不确定性。
分析游戏可执行文件或内存转储
进行软件保护机制研究或破解分析
需要反汇编或反编译二进制代码
对比不同版本二进制文件的差异
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用于分析Windows内核安全，涵盖驱动信任、内存管理、PatchGuard及VBS等机制，支持针对特定构建版本的符号匹配与安全研究。
分析Windows驱动程序安全性
排查内核内存访问问题
研究PatchGuard或DSE防御机制
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