针对LAMMPS轨迹的原子后处理技能，涵盖OVITO管线构建、渲染及证据导出。用于区分原生输出与替代方案，确保分子动力学结果的可视化准确性与可追溯性。
策略发现技能，提供策略列表、状态查询及证据验证。通过Alpha Zoo和SDM存储库的前端接口，基于回测证据而非标签回答策略存在性与状态问题，支持按市场机制筛选，并负责刷新本地回测证据缓存。
使用 TRL 库对 Transformer 语言模型进行训练和微调，支持 SFT、DPO、GRPO、RLOO 及奖励模型训练等后训练技术。
提供AI产品评估策略，涵盖失败模式分析、混合评估方法选择、黄金数据集构建及CI/CD集成，旨在通过系统化指标替代主观检查，实现AI质量的持续迭代与监控。
将 arXiv 论文转换为最小化、带引用的 Python 实现。自动解析论文并识别核心贡献，审计模糊点，防止幻觉，按指定框架生成代码。
Dory AI原生SQL工作区技能，支持数据库检查、未知Schema探索、只读SQL执行及结果持久化。通过标准化Agent Run流程实现可审计的数据库交互，适用于数据调试、分析及人工交接场景。
用于搜索 arXiv 学术论文并评估 Agent AI 模式的质量。通过脚本扫描文献、筛选高价值论文，为发现新的多智能体编排模式提供学术依据和候选列表。
分析应用并设计记忆架构，输出包含配置、标签 schema 和代码的实施方案。通过检测环境、依赖和现有配置，为开发者或编码代理提供可执行的步骤指南。
Autocontext用于评估Agent行为、运行场景、检查Hermes状态及导出训练数据。提供CLI和MCP接口，支持只读分析、结果回放和数据准备，不直接修改技能。
提供PostHog REST API访问能力，支持HogQL查询、事件与用户分析、功能标志管理、实验及洞察读取等数据分析操作。
基于 PostHog MCP 集成，通过 HogQL 查询获取产品分析指标数据。将原始数据转化为按时间窗口的关键指标摘要与团队脉搏报告，提供‘发生了什么’的分析洞察，而非仅导出仪表盘数据。
用于提取上市公司官方财务数据（SEC文件）及分析师共识。通过解析10-K/10-Q报表和Yahoo Finance等来源，提供营收、EPS、评级等结构化金融信息，适用于股票查询与财报分析场景。
指导用户安装和配置 Cognee 社区插件，包括向量/图数据库适配器、数据连接器及自定义任务管道。涵盖注册机制、配置方法及多租户注意事项，助力扩展 AI 知识库能力。
指导新模型接入 Relax 训练流程，涵盖 Megatron 与 FSDP 后端及共卡/全异步模式。包括权重转换、TP 分片逻辑实现及调试同步问题，支持 Bridge 快速路径与完整适配。
