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这篇文章揭秘了一个能"自我编程"的智能Agent开发历程。通过Python+Java混合架构,让LLM生成的代码直接控制Agent行为,实现分支、循环等复杂逻辑。核心创新在于代码驱动机制:用Py4j桥接实现工具泛化调用,FIM格式精准续写代码,结合分层记忆系统实现持续学习。工程上采用模块化设计,将Agent划分为感知、认知、运动等智能分区,配合动态Prompt组装和上下文管理,最终打造出具备初级程序员水平的AI助手。
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