AI 基础知识从-1到0.1：带你走进机器学习的世界

AI 基础知识从-1 到 0.1：带你走进机器学习的世界

摘要

AI学习从基础概念开始：人工智能（AI）模拟人类决策，机器学习（ML）从数据中提取规律，深度学习（DL）利用神经网络处理复杂任务。大模型参数庞大，依赖海量数据训练。监督学习通过标签预测，无监督学习挖掘数据潜在结构。特征工程优化数据质量，向量化和Embedding将文本转为数值向量，便于模型处理。强化学习通过试错优化策略。后续将深入模型训练和Transformer架构。