AI Coding思考：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？

AI Coding 思考：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？

摘要

AI Coding在企业级研发中尚未实现质变式提效，核心瓶颈在于如何准确、高效地向AI传达复杂任务目标。专家知识需体系化、结构化沉淀，推动从工具提效迈向知识驱动的智能研发范式变革。程序员角色将升级为“产品工程师”与“业务架构师”，研发流程向全链路AI协同演进。