vivo基于Paimon的湖仓一体落地实践

vivo 基于 Paimon 的湖仓一体落地实践

摘要

vivo在构建现代化数据湖仓中，选择Flink作为计算引擎，Paimon为核心存储层，结合StarRocks加速联邦查询。通过离线加速、流批链路统一、消息组件替代等技术实践，显著提升数据处理时效性，降低成本。Paimon支持样本拼接、查询提速、元数据监控等功能，优化了系统性能和稳定性，未来将增强对AI场景中复杂数据的处理能力。