滴滴因果建模新突破：通用框架攻克指数族分布效应估计难题

滴滴因果建模新突破：通用框架攻克指数族分布效应估计难题

摘要

滴滴研究团队在因果推断领域取得新突破，针对指数族分布设计了一种通用的目标正则化项，克服了高斯分布假设的局限性。通过定义目标估计量、偏差分析和修正，团队构建了面向指数族分布的有效估计器，包括DR和TMLE估计器，并在理论和实验中验证了其有效性。这一技术为推荐和网约车等业务场景提供了更灵活的因果效应估计方法。