知鸦日报2023-09-19

2023-09-18 16:30:00 ~ 2023-09-19 16:30:00

产品

网易产品:超框问题:游戏本地化的“老大难”?

摘要

本地化翻译和界面适配是游戏出海过程中不可或缺的一环,但在这个过程中,往往会遇到一些令人头疼的问题。其中最常见的问题之一就是,很多外语的表达会比相对应的中文在字符上长很多,导致翻译后的文本超出原本设计好的UI、icon或文本框,造成显示不全。

这种情况在阻碍玩家理解的同时,还会让游戏在海外玩家心中的品质感大打折扣,对留存和口碑形成负面影响。本地化译员们总是希望能够准确地复现原语言想要表达的意思,并尽可能地保持原汁原味,做到信达雅,但往往会因为外语表达的长度问题而深感无奈。

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技术

腾讯技术:语音生成口型与表情技术的演进与未来

摘要

近年来越来越多的超写实角色出现在游戏中,他们通常采用照扫(3D photogrammetry scanning)为基础对真人模特进行建模、加工,在满足游戏艺术效果的同时尽可能还原人物特别是其面部的细节特征,使得玩家能够获得更真实的角色扮演体验。

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汽车之家技术:服务网格可观测性之平台化监控报警

摘要

在微服务架构、云原生架构等现代软件架构中,可观测性在确保应用和基础架构的可靠性、性能和安全性方面发挥着重要的作用,异常报警系统也是不可缺失的关键部分,本次分享将重点介绍如何利用Grafana中的报警模块,快速搭建自己的平台化监控报警系统。

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哔哩哔哩技术:B站系统环境基线管理实践

摘要

系统环境:是指服务器上运行的某个系统版本的系统配置集合,具体的配置项包括内核模块和内核参数配置、网络设置、系统软件或工具、系统服务、安全配置等等。

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当路径动画遇到滚动驱动!

摘要

当滚动驱动动画遇上路径动画,美妙的效果就此诞生!

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阿里巴巴技术:十行代码让日志存储降低80%

摘要

日志是系统中熵增最快的一个模块,它承载了业务野蛮生长过程中的所有副产品。本文介绍了一个日志治理案例,围绕降本和提效两大主题,取得一定成效,分享给所有渴望造物乐趣的同学。

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JavaScript打包下载最佳实践(StreamSaver.js+zip-stream.js流式下载)

摘要

在实际项目中,通常存在用户手动选择下载多个文件的情况。 常规的做法(服务器打包下载)是,后端从文件服务器(比如华为云OBS)读取文件,将这些文件进行打包,然后将压缩包字节流返回给前端,由前端下载到用户本地文件系统。

政采云技术:海量数据处理方案

摘要

对于海量数据处理问题,在实际情况中,我们可以先考虑单机内存足够处理的情况下需要采用何种方式,当找到单机内存充足情况的处理方案以后,再通过一些海量数据的通用处理手段,如外存分批读取、分片、多机并行处理等方式,最终达到成功处理海量数据的目标。

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阿里巴巴技术:慢SQL治理经验总结

摘要

本文是一些经验分享,我们通过持续的慢SQL推动治理,有效降低了DB相关的线上问题,极大提高了系统稳定性。

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京东技术:文盘 Rust -- tonic-Rust grpc 初体验

摘要

gRPC 是开发中常用的开源高性能远程过程调用(RPC)框架,tonic 是基于 HTTP/2 的 gRPC 实现,专注于高性能、互操作性和灵活性。该库的创建是为了对 async/await 提供一流的支持,并充当用 Rust 编写的生产系统的核心构建块。今天我们聊聊通过使用 tonic 调用 grpc 的的具体过程。

百度技术:基于异常上线场景的实时拦截与问题分发策略

摘要

本文介绍了在移动应用领域,通过中台的精准拦截和问题自动分发策略,有效降低变更上线时引入线上问题的风险。

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得物技术:包体积:Layout 二进制文件裁剪优化

摘要

得物App在包体积优化方面已经进行了诸多尝试,收获也颇丰,已经集成的方案有图片压缩,重复资源删除,ARSC压缩等。本文主要介绍基于 XML 二进制文件的裁剪优化。

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京东技术:当小白遇到FullGC

摘要

本文记录了一次排查FullGC导致的TP99过高过程,介绍了一些排查时思路,线索以及工具的使用;文中实际提到的参数配置不一定适合其他业务场景,在调优自己的项目时还是需要实际试验过才能得出最佳参数配置。

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京东技术:数据库深分页介绍及优化方案

摘要

本文以JED为例介绍了分布式数据库处理深分页的原理及常见的解决方案:转流式查询、范围查询、子查询等。

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方法

打造“黄埔军校” 培养嫡系部队—企业做好人才发展管理三步曲

摘要

在多年的咨询过程中,经常听到企业中高层,尤其是民营企业老板感叹:招来的人还没培养起来就走了,无人可用啊!这招过来的空降兵,面试时说得头头是道,真上岗了却两眼抹黑,高层还不如中层呢!……如此种种情况,很多企业认为问题症结是在人才培养这块即培训没做好,人才培养数量、质量及节奏跟不上,加之人才流失快,最终导致青黄不接,无人可用。

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