知鸦日报2023-03-30

ChatGPT在用户研究工作中的应用初探。

浅析同城到店产品如何在不同的生命周期，依赖自身产品的核心价值，通过不同方式去拓展用户规模，以此获得相应的产品价值。帮助设计同学更好的理解AARRR模型。

3个典型场景的预案应急案例。日常梳理、预案保鲜、预案执行等全方位指导！

生态业务是支付宝重要战场，生态质量在要通过建能力，打通路解决商家问题，行业的特色是业务纵深，生态的特点是众多小程序无法做到一一验收测试，如何自动发现行业小程序的问题，以及潜在的质量风险，要用到自动化测试的技术。

BPM低代码构建平台以公司业务需求为基础，借鉴了市场上优秀的产品，完成了从0到1的打造，解决了业务发展过程中存在的诸多痛点。

本文将主要介绍vivo手机云服务系统的建设历程。

在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。

作者最近尝试写了一些Rust代码，本文主要讲述了对Rust的看法和与C++的一些区别。​

本文将从产品能力升级背后的前端技术支撑和技术视角性能体验优化及稳定性建设两个方面讲述新版协作前端建设的过程。

如果读者还记得之前其他作者发过的一篇文章《如何实现图片的扭曲效果，窗帘效果及仿真水波纹效果，修图技术之瘦身瘦脸效果的实现(android-drawBitmapMesh)》，是介绍 Android 的 drawBitmapMesh，可以快速实现图像扭曲效果的API。那时笔者看完后，想想 iOS 也可以有，基于 OpenGLES 封装出类似的 API。因此有了本次实验 & Demo。

之前总结过了知识追踪的发展历程，2015年Chris Piech等人第一次将深度学习应用于知识追踪，效果显著，自此出现了大量改进的DKT模型。深度知识追踪模型可以实现对学生的知识状态的动态追踪，相比于之前只能针对测评数据静态诊断的模型，更适用于当前的测评场景。

深度知识追踪模型（DKT）可以作为一种人工智能手段自动发现知识点间相互关系同时可以智能设计学生学习路径达到提高学习效率的目的。

从一站式、无人值守，介绍百度内容理解推理服务FaaS实战。

本文首先介绍了 WebAssembly 的发展历程，从其历史演变深入了解 WebAssembly 技术的来龙去脉，并结合 Mandelbrot Web 示例来展示其核心价值和优势。

“打包”——一个前端研发无比熟悉的词语。打包工具从来都不是必要，后端（nodejs）几乎可以不使用，但在前端，又几乎不可以不用，本文会带读者探究关于打包的一切。

相信大家对接口自动化已经不陌生了，这是几乎我们每个迭代都会投入的事情，但耗费了这么多精力去编写和维护，实际的收益如何呢？如果收益不好，是不是说明我们自动化case的实现方式、使用方式还有改进的地方呢？